Penerapan Metode Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Support Dan Resistance Pada Forex Market
| Main Author: | Hidayati, AnikEka |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/155118/ |
| ctrlnum |
155118 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/155118/</relation><title>Penerapan Metode Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Support Dan Resistance Pada Forex Market</title><creator>Hidayati, AnikEka</creator><subject>510 Mathematics</subject><description> Logika Fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran ( fuzzyness )
antara benar atau salah. Kelebihan dari logika fuzzy adalah kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa ( linguistic reasoning ), sehingga pada
perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik dari objek yang
dikendalikan. Logika fuzzy dapat
digunakan dalam berbagai bidang, diantaranya: bidang kedokteran, pertanian,
teknologi, politik, sampai dengan perbankan. Memasuki era globalisasi
perdagangan tidak terbatas pada suatu negara, perdagangan meluas dengan
transaksi yang terjadi antar negara atau perdagangan dunia. Perdagangan dunia
erat kaitannya dengan perdagangan mata uang asing atau foreign exchange (forex). Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan Metode Fuzzy
Inference System untuk memprediksi tingkat support dan resistance pada forex market , dan mengukur tingkat akurasinya. Indikator yang
digunakan pada penelitian ini adalah open,
close, high, low, dan volume. Setiap
nilai amatan (baik input atau output ) dihitung derajat keanggotaannya
untuk mengetahui amatan tersebut masuk ke himpunan fuzzy tertentu dengan derajat keanggotaan tertinggi. Setelah proses
fuzzifikasi , data berupa 365 pasangan input-output dinyatakan dalam dua matrik yaitu M1 (matrik orde 365x6 yang elemen – elemennya himpunan fuzzy dari masing-masing
nilai amatan), dan M2 (matrik orde 365x6 yang elemen-elemennya derajat keanggotaan dari elemen-elemen matrik M1).Tingkat support dan resistance digunakan untuk
menentukan buy atau sell pada pasangan mata uang Eropa
(EURO) dan mata uang Amerika (USD). Ease
of Movement (EMV) sebagai indikator untuk menggambarkan hubungan perubahan
harga dengan volume dengan menggunakan acuan garis 0. </description><date>2016-01-22</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Hidayati, AnikEka (2016) Penerapan Metode Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Support Dan Resistance Pada Forex Market. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/MIPA/2016/84/051603432</relation><recordID>155118</recordID></dc>
|
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview |
| author |
Hidayati, AnikEka |
| title |
Penerapan Metode Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Support Dan Resistance Pada Forex Market |
| publishDate |
2016 |
| topic |
510 Mathematics |
| url |
http://repository.ub.ac.id/155118/ |
| contents |
Logika Fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran ( fuzzyness )
antara benar atau salah. Kelebihan dari logika fuzzy adalah kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa ( linguistic reasoning ), sehingga pada
perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik dari objek yang
dikendalikan. Logika fuzzy dapat
digunakan dalam berbagai bidang, diantaranya: bidang kedokteran, pertanian,
teknologi, politik, sampai dengan perbankan. Memasuki era globalisasi
perdagangan tidak terbatas pada suatu negara, perdagangan meluas dengan
transaksi yang terjadi antar negara atau perdagangan dunia. Perdagangan dunia
erat kaitannya dengan perdagangan mata uang asing atau foreign exchange (forex). Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan Metode Fuzzy
Inference System untuk memprediksi tingkat support dan resistance pada forex market , dan mengukur tingkat akurasinya. Indikator yang
digunakan pada penelitian ini adalah open,
close, high, low, dan volume. Setiap
nilai amatan (baik input atau output ) dihitung derajat keanggotaannya
untuk mengetahui amatan tersebut masuk ke himpunan fuzzy tertentu dengan derajat keanggotaan tertinggi. Setelah proses
fuzzifikasi , data berupa 365 pasangan input-output dinyatakan dalam dua matrik yaitu M1 (matrik orde 365x6 yang elemen – elemennya himpunan fuzzy dari masing-masing
nilai amatan), dan M2 (matrik orde 365x6 yang elemen-elemennya derajat keanggotaan dari elemen-elemen matrik M1).Tingkat support dan resistance digunakan untuk
menentukan buy atau sell pada pasangan mata uang Eropa
(EURO) dan mata uang Amerika (USD). Ease
of Movement (EMV) sebagai indikator untuk menggambarkan hubungan perubahan
harga dengan volume dengan menggunakan acuan garis 0. |
| id |
IOS4666.155118 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-27T08:55:23Z |
| last_indexed |
2021-10-28T07:41:17Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751454411335401472 |
| score |
17.538404 |