Aplikasi Fuzzy Linear Programming Untuk Meminimalkan Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi
| Main Author: | GalihAryoPrasaetyo |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/152387/1/051003670.pdf http://repository.ub.ac.id/152387/ |
Daftar Isi:
- Permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi dapat diselesaikan dengan optimasi Linear Programming, permasalahannya adalah Linear Programming konvensional menghitung optimasi pemenuhan kebutuhan gizi menggunakan himpunan crisp sehingga biaya yang dibutuhkan akan naik secara linear terhadap pemenuhan kebutuhan gizi. Semakin tercukupi kebutuhan gizi maka akan semakin banyak biaya yang dikeluarkan atau sebaliknya, semakin sedikit biaya yang dikeluarkan maka pemenuhan kebutuhan gizi semakin berkurang. Karena pada permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi batasan gizi berbentuk interval maka untuk menyelesaikan kekakuan penyelesaian crisp pada Linear Programming untuk permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi digunakan Fuzzy Linear Programming dengan fungsi keanggotaan trapesium. Langkah awal pembentukan persamaan Fuzzy Linear Programming adalah dengan mencari nilai p0, yaitu selisih hasil optimasi Linear Programming pada toleransi atas (t=1) dengan toleransi bawah (t=0). Langkah selanjutnya membentuk persamaan batasan untuk Fuzzy Linear Programming dengan fungsi tujuan untuk memaksimalkan nilai λ. Untuk menghitung solusi optimal dari persamaan Fuzzy Linear Programming digunakan metode simpleks. Dari percobaan sebanyak 21 kali dengan jenis bahan makanan yang berbeda didapatkan rata-rata pemenuhan gizi hasil optimasi oleh Linear Programming (t=0) adalah sebesar 56%, Linear Programming (t=1) adalah sebesar 105% dan Fuzzy Linear Programming (t=λ) adalah sebesar 92,7% dengan rata-rata biaya untuk Linear Programming (t=0) adalah sebesar 5,82, Linear Programming (t=1) adalah sebesar 12,2 dan Fuzzy Linear Programming (t=λ) adalah sebesar 9,27 (dalam U.S. $). Hasil percobaan menunjukkan Fuzzy Linear Programming dapat meminimalkan biaya pemenuhan kebutuhan gizi. Dengan Fuzzy Linear Programming didapatkan pemenuhan gizi yang lebih baik daripada Linear Programming (t=0) dan dengan biaya yang lebih hemat daripada Linear Programming (t=1).