Cover Image

Aplikasi Fuzzy Linear Programming Untuk Meminimalkan Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi

Main Author: GalihAryoPrasaetyo
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2010
Subjects:
510 Mathematics
Online Access: http://repository.ub.ac.id/152387/1/051003670.pdf
http://repository.ub.ac.id/152387/
ctrlnum 152387
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/152387/</relation><title>Aplikasi Fuzzy Linear Programming Untuk Meminimalkan Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi</title><creator>GalihAryoPrasaetyo</creator><subject>510 Mathematics</subject><description>Permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi dapat diselesaikan dengan optimasi Linear Programming, permasalahannya adalah Linear Programming konvensional menghitung optimasi pemenuhan kebutuhan gizi menggunakan himpunan crisp sehingga biaya yang dibutuhkan akan naik secara linear terhadap pemenuhan kebutuhan gizi. Semakin tercukupi kebutuhan gizi maka akan semakin banyak biaya yang dikeluarkan atau sebaliknya, semakin sedikit biaya yang dikeluarkan maka pemenuhan kebutuhan gizi semakin berkurang. &#xD; Karena pada permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi batasan gizi berbentuk interval maka untuk menyelesaikan kekakuan penyelesaian crisp pada Linear Programming untuk permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi digunakan Fuzzy Linear Programming dengan fungsi keanggotaan trapesium. &#xD; Langkah awal pembentukan persamaan Fuzzy Linear Programming adalah dengan mencari nilai p0, yaitu selisih hasil optimasi Linear Programming pada toleransi atas (t=1) dengan toleransi bawah (t=0). Langkah selanjutnya membentuk persamaan batasan untuk Fuzzy Linear Programming dengan fungsi tujuan untuk memaksimalkan nilai &#x3BB;. Untuk menghitung solusi optimal dari persamaan Fuzzy Linear Programming digunakan metode simpleks. &#xD; Dari percobaan sebanyak 21 kali dengan jenis bahan makanan yang berbeda didapatkan rata-rata pemenuhan gizi hasil optimasi oleh Linear Programming (t=0) adalah sebesar 56%, Linear Programming (t=1) adalah sebesar 105% dan Fuzzy Linear Programming (t=&#x3BB;) adalah sebesar 92,7% dengan rata-rata biaya untuk Linear Programming (t=0) adalah sebesar 5,82, Linear Programming (t=1) adalah sebesar 12,2 dan Fuzzy Linear Programming (t=&#x3BB;) adalah sebesar 9,27 (dalam U.S. $). Hasil percobaan menunjukkan Fuzzy Linear Programming dapat meminimalkan biaya pemenuhan kebutuhan gizi. Dengan Fuzzy Linear Programming didapatkan pemenuhan gizi yang lebih baik daripada Linear Programming (t=0) dan dengan biaya yang lebih hemat daripada Linear Programming (t=1).</description><date>2010-11-30</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/152387/1/051003670.pdf</identifier><identifier> GalihAryoPrasaetyo (2010) Aplikasi Fuzzy Linear Programming Untuk Meminimalkan Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/MIPA/2010/051003670</relation><recordID>152387</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author GalihAryoPrasaetyo
title Aplikasi Fuzzy Linear Programming Untuk Meminimalkan Biaya Pemenuhan Kebutuhan Gizi
publishDate 2010
topic 510 Mathematics
url http://repository.ub.ac.id/152387/1/051003670.pdf
http://repository.ub.ac.id/152387/
contents Permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi dapat diselesaikan dengan optimasi Linear Programming, permasalahannya adalah Linear Programming konvensional menghitung optimasi pemenuhan kebutuhan gizi menggunakan himpunan crisp sehingga biaya yang dibutuhkan akan naik secara linear terhadap pemenuhan kebutuhan gizi. Semakin tercukupi kebutuhan gizi maka akan semakin banyak biaya yang dikeluarkan atau sebaliknya, semakin sedikit biaya yang dikeluarkan maka pemenuhan kebutuhan gizi semakin berkurang. Karena pada permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi batasan gizi berbentuk interval maka untuk menyelesaikan kekakuan penyelesaian crisp pada Linear Programming untuk permasalahan pemenuhan kebutuhan gizi digunakan Fuzzy Linear Programming dengan fungsi keanggotaan trapesium. Langkah awal pembentukan persamaan Fuzzy Linear Programming adalah dengan mencari nilai p0, yaitu selisih hasil optimasi Linear Programming pada toleransi atas (t=1) dengan toleransi bawah (t=0). Langkah selanjutnya membentuk persamaan batasan untuk Fuzzy Linear Programming dengan fungsi tujuan untuk memaksimalkan nilai λ. Untuk menghitung solusi optimal dari persamaan Fuzzy Linear Programming digunakan metode simpleks. Dari percobaan sebanyak 21 kali dengan jenis bahan makanan yang berbeda didapatkan rata-rata pemenuhan gizi hasil optimasi oleh Linear Programming (t=0) adalah sebesar 56%, Linear Programming (t=1) adalah sebesar 105% dan Fuzzy Linear Programming (t=λ) adalah sebesar 92,7% dengan rata-rata biaya untuk Linear Programming (t=0) adalah sebesar 5,82, Linear Programming (t=1) adalah sebesar 12,2 dan Fuzzy Linear Programming (t=λ) adalah sebesar 9,27 (dalam U.S. $). Hasil percobaan menunjukkan Fuzzy Linear Programming dapat meminimalkan biaya pemenuhan kebutuhan gizi. Dengan Fuzzy Linear Programming didapatkan pemenuhan gizi yang lebih baik daripada Linear Programming (t=0) dan dengan biaya yang lebih hemat daripada Linear Programming (t=1).
id IOS4666.152387
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:53:16Z
last_indexed 2021-10-28T07:39:12Z
recordtype dc
_version_ 1751454568865071104
score 17.538404

Lihat Juga