Perencanaan Produksi Keripik Kentang Menggunakan Metode Fuzzy Linear Programming (Flp) (Studi Kasus Di Ukm Agronas Gizi Food Kota Batu)
| Main Author: | CahayaN, Devie |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/149765/1/SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/149765/ |
Daftar Isi:
- Suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur maupun jasa selalu memiliki keinginan untuk mencapai suatu target seperti memaksimalkan laba yang diperoleh atau meminimalkan biaya yang dikeluarkan. Dalam mencapai target tersebut, tentunya perusahaan perlu menerapkan fungsi manajemen yang terdiri dari perencanaan, pengorganisasian, pengarahan dan pengawasan. Langkah awal dalam fungsi manajemen tersebut yang perlu diterapkan adalah fungsi perencanaan. Salah satu perencanaan yang harus dilakukan oleh perusahaan adalah perencanaan produksi untuk mengetahui jumlah produksi yang dibutuhkan untuk periode yang akan datang. Agronas Gizi Food merupakan UKM yang memproduksi keripik kentang yang sampai saat ini masih kesulitan untuk melakukan perencanaan produksi yang tepat untuk memenuhi permintaan karena keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Dalam melakukan perencanaan produksi langkah awal yang dilakukan adalah melakukan peramalan permintaan untuk periode yang akan datang dan dilanjutkan dengan membentuk model optimasi berupa fungsi tujuan dan fungsi kendala. Fungsi tujuan yang ingin dicapai adalah memaksimalkan keuntungan dengan 3 fungsi kendala yaitu kendala kapasitas produksi, kendala jam kerja dan kendala permintaan. Penyelesaian model optimasi dilakukan menggunakan metode simpleks dengan bantuan software LINDO sedangkan peramalan permintaan diselesaikan mengunakan metode time-series dengan bantuan MS. Excel dan Minitab 15. Selanjutnya adalah menentukan toleransi interval dengan logika fuzzy untuk masing-masing fungsi kendala dan memformulasikan dalam model fuzzy linear programming kemudian diselesaikan menggunakan software LINDO hingga diperoleh nilai optimal. Rencana produksi model fuzzy linear programming memberikan hasil yang lebih baik karena terjadinya peningkatan keuntungan yang diperoleh. Keuntungan yang dihasilkan fuzzy linear programming selalu meningkat dari bulan Juli hingga Desember 2014 jika dibandingkan dengan rencana produksi UKM.. Persentase keuntungan bulan Juli hingga Desember berturut-turut adalah meningkat 0.8 %, meningkat 0.8%, meningkat 2.6%, meningkat 0.8%, meningkat 2.6 %, meningkat 0.7%. Dibandingkan dengan model linear programming, model fuzzy linear programming juga mengalami peningkatan keuntungan pada seluruh bulan dari Juli hingga Desember berturut-turut sebesar 2.7%, 2.6%, 3.5%, 1.2%, 3.4% dan 2.6%.