Peramalan Permintaan Produk Pupuk Organik Petroganik PT. Petrokimia Gresik dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Main Author: Novarina, Indah
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2011
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/148830/1/051102378.pdf
http://repository.ub.ac.id/148830/
ctrlnum 148830
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/148830/</relation><title>Peramalan Permintaan Produk Pupuk Organik Petroganik PT. Petrokimia Gresik dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan</title><creator>Novarina, Indah</creator><subject>338.1 Agriculture</subject><description>PT.Petrokimia Gresik melakukan inovasi Pupuk organik berbentuk butiran atau granul dengan merek Petroganik . Pupuk Petroganik yang tidak terjual sering menimbulkan adanya stock . Hal ini disebabkan oleh adanya ketimpangan antara jumlah produksi dan permintaan pasar. Saat ini PT.Petrokimia Gresik masih mengalami kesulitan dalam meramalkan permintaan konsumen terhadap produk pupuk organik Petroganik . Maka dari itu PT. Petrokimia Gresik membutuhkan suatu sistem peramalan permintaan secara tepat sehingga diketahui permintaan pasar terhadap produk pupuk Petroganik. Pada penelitian ini metode peramalan yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dibandingkan dengan metode Box Jenkins (ARIMA) guna mngetahui keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model peramalan permintaan pupuk Petroganik dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dan membandingkan hasil peramalannya dengan data aktual pada perusahaan dan metode peramalan Box Jenkins (ARIMA). &#xD; Jaringan Syaraf Tiruan adalah sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf biologi. Berdasarkan kemampuan belajar yang dimilikinya, maka JST dapat dilatih untuk mempelajari dan menganalisa pola data masa lalu dan berusaha mencari suatu fungsi yang akan menghubungkan pola data masa lalu dengan keluaran yang diinginkan pada saat ini. &#xD; Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan model terbaik model JST terbaik yaitu jaringan 1-8-1 (1 neuron input , 1 hidden layer dengan 8 neuron , 1 neuron output ) dan model ARIMA terbaik yaitu ARIMA (2,1,0). Setelah dilakukan perbandingan hasil peramalan antar JST dan ARIMA berdasarkan data aktual tiga bulan pertama didapatkan MSE untuk JST sebesar 2.353.442,05 dan ARIMA sebesar 4.481.114,59. Maka dapat disimpulkan bahwa metode JST ( Backpropagation ) lebih baik dalam meramalkan permintaan pupuk Petroganik PT.Petrokimia Gresik karena kelebihannya dalam mengenali pola data masa lalu.</description><date>2011-05-05</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/148830/1/051102378.pdf</identifier><identifier> Novarina, Indah (2011) Peramalan Permintaan Produk Pupuk Organik Petroganik PT. Petrokimia Gresik dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTP/2011/81/051102378</relation><recordID>148830</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Novarina, Indah
title Peramalan Permintaan Produk Pupuk Organik Petroganik PT. Petrokimia Gresik dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan
publishDate 2011
topic 338.1 Agriculture
url http://repository.ub.ac.id/148830/1/051102378.pdf
http://repository.ub.ac.id/148830/
contents PT.Petrokimia Gresik melakukan inovasi Pupuk organik berbentuk butiran atau granul dengan merek Petroganik . Pupuk Petroganik yang tidak terjual sering menimbulkan adanya stock . Hal ini disebabkan oleh adanya ketimpangan antara jumlah produksi dan permintaan pasar. Saat ini PT.Petrokimia Gresik masih mengalami kesulitan dalam meramalkan permintaan konsumen terhadap produk pupuk organik Petroganik . Maka dari itu PT. Petrokimia Gresik membutuhkan suatu sistem peramalan permintaan secara tepat sehingga diketahui permintaan pasar terhadap produk pupuk Petroganik. Pada penelitian ini metode peramalan yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dibandingkan dengan metode Box Jenkins (ARIMA) guna mngetahui keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model peramalan permintaan pupuk Petroganik dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan dan membandingkan hasil peramalannya dengan data aktual pada perusahaan dan metode peramalan Box Jenkins (ARIMA). Jaringan Syaraf Tiruan adalah sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf biologi. Berdasarkan kemampuan belajar yang dimilikinya, maka JST dapat dilatih untuk mempelajari dan menganalisa pola data masa lalu dan berusaha mencari suatu fungsi yang akan menghubungkan pola data masa lalu dengan keluaran yang diinginkan pada saat ini. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan model terbaik model JST terbaik yaitu jaringan 1-8-1 (1 neuron input , 1 hidden layer dengan 8 neuron , 1 neuron output ) dan model ARIMA terbaik yaitu ARIMA (2,1,0). Setelah dilakukan perbandingan hasil peramalan antar JST dan ARIMA berdasarkan data aktual tiga bulan pertama didapatkan MSE untuk JST sebesar 2.353.442,05 dan ARIMA sebesar 4.481.114,59. Maka dapat disimpulkan bahwa metode JST ( Backpropagation ) lebih baik dalam meramalkan permintaan pupuk Petroganik PT.Petrokimia Gresik karena kelebihannya dalam mengenali pola data masa lalu.
id IOS4666.148830
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:50:21Z
last_indexed 2021-10-28T07:36:20Z
recordtype dc
_version_ 1751454613161115648
score 17.538404