Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Implementasi Metode Support Ve...
  • Preview
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image
Preview
Preview
Preview

Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) berbasis Ant Colony Optimization (ACO) untuk Klasifikasi Tingkat Resiko Penyakit Stroke

Tersimpan di:
Main Author: Winata, HerdianAnggara
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146670/1/SkripsiFull%28Fix%29_115060800111063.pdf
http://repository.ub.ac.id/146670/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas

Lihat Juga

  • Implementasi Algoritma Svm (Support Vector Machine) Untuk Mengetahui Tingkat Risiko Penyakit Stroke
    oleh: Akbar, AfrizalLaksita
    Terbitan: (2015)
  • Optimasi Parameter Support Vector Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Tingkat Resiko Stroke
    oleh: Farisuddin, Fajar
    Terbitan: (2016)
  • Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Deteksi Penyakit Pada Daun Apel Menggunakan Citra Digital
    oleh: Sholehudin, Bangkit
    Terbitan: (2016)
  • Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Rumah Layak Huni (Studi Kasus: Desa Kidal Kecamatan Tumpang Kabupaten Malang)
    oleh: Agustina, Weni
    Terbitan: (2018)
  • Klasifikasi Kondisi Penderita Penyakit Hepatitis Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm)
    oleh: Hardono, Jendi
    Terbitan: (2013)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...