Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Cari
  • Klasifikasi Kondisi Penderita...
  • Lokasi
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Klasifikasi Kondisi Penderita Penyakit Hepatitis Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm)

Tersimpan di:
Main Author: Hardono, Jendi
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2013
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/145765/1/BAB1.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/2/BAB3.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/3/BAB4.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/3/BAB2.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/4/BAB6.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/5/BAB5.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/6/COVER_%2B_KataPengantar.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas

Internet

http://repository.ub.ac.id/145765/1/BAB1.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/2/BAB3.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/3/BAB4.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/3/BAB2.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/4/BAB6.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/5/BAB5.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/6/COVER_%2B_KataPengantar.pdf
http://repository.ub.ac.id/145765/

Lokasi

Koleksi Repository Universitas Brawijaya
Gedung Perpustakaan Universitas Brawijaya
Institusi Universitas Brawijaya
Kota MALANG
Provinsi JAWA TIMUR
Kontak Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.

Lihat Juga

  • Klasifikasi Kondisi Detak Jantung Berdasarkan Hasil Rekam Elektrokardiografi (Ekg) Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm)
    oleh: Hasanah, Uswatun
    Terbitan: (2016)
  • Klasifikasi Kondisi Detak Jantung Berdasarkan Hasil Pemeriksaan Elektrokardiografi (Ekg) Menggunakan Binary Decision Tree - Support Vector Machine (Bdt-Svm)
    oleh: Pratama, Andhica
    Terbitan: (2016)
  • Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Deteksi Penyakit Pada Daun Apel Menggunakan Citra Digital
    oleh: Sholehudin, Bangkit
    Terbitan: (2016)
  • Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) berbasis Ant Colony Optimization (ACO) untuk Klasifikasi Tingkat Resiko Penyakit Stroke
    oleh: Winata, HerdianAnggara
    Terbitan: (2016)
  • Klasifikasi Tingkat Kerusakan Jalan Rel Kereta Api Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) (Studi Kasus : Jalan Rel 8.16 Malang)
    oleh: Munawaroh, Badi`atul
    Terbitan: (2016)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...