Cover Image

Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah menggunakan Metode Naive Bayes ‐ Weighted Product

Main Author: Korniasari, DessyRizky
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146422/1/pemodelan_sistem_pakar_diagnosa_demam_berdarah_-_dessy_rizky_k_115060807111138.pdf
http://repository.ub.ac.id/146422/
ctrlnum 146422
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146422/</relation><title>Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah menggunakan Metode Naive Bayes &#x2010; Weighted Product</title><creator>Korniasari, DessyRizky</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Di indonesia penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit yang memakan banyak korban. Penyakit demam berdarah atau demam dangue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang menyerang sel &#x2013; sel darah. Virus ini ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Penyakit demam berdarah (DBD) umumnya menyerang manusia pada musim penghujan dikarenakan terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi antara lain: perubahan iklim, kelembaban udara dan juga lingkungan. Pada dasarnya seseorang kurang memahami gejala &#x2013; gejala tentang penyakit demam berdarah. Gejala penyakit demam berdarah yang diketahui oleh masyarakat awam biasanya hanya sebatas ciri &#x2013; ciri awal yang diketahui tanpa adanya suatu pertimbangan medis lainnya. Sehingga masyarakat kesulitan dalam membedakan gejala demam berdarah dan demam biasa. Oleh karena itu, masyarakat memerlukan bantuan dalam mendiagnosa gejala &#x2013; gejala penyakit dengan bantuan dari seorang dokter umum atau pakar dengan menggunakan sistem pakar. Pada sistem ini menggunakan metode naive bayes &#x2010; weighted product. Naive bayes digunakan untuk mencari nilai probabilitas sedangkan weighted product digunakan untuk mencari nilai bobot yang diperlukan untuk menentukan hasil diagnosa jenis penyakit demam berdarah. Jenis penyakit yang dapat dikenali sistem pakar ada 2 jenis penyakit demam berdarah sedangkan gejala yang dapat dikenali sistem pakar adalah 16 jenis gejala. Hasil pengujian akurasi terhadap 25 data uji menghasilkan tingkat kesesuaian persentase sebesar 93,3%.</description><date>2015-10-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146422/1/pemodelan_sistem_pakar_diagnosa_demam_berdarah_-_dessy_rizky_k_115060807111138.pdf</identifier><identifier> Korniasari, DessyRizky (2015) Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah menggunakan Metode Naive Bayes &#x2010; Weighted Product. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/362/051508299</relation><recordID>146422</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Korniasari, DessyRizky
title Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah menggunakan Metode Naive Bayes ‐ Weighted Product
publishDate 2015
isbn 1150608071111
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146422/1/pemodelan_sistem_pakar_diagnosa_demam_berdarah_-_dessy_rizky_k_115060807111138.pdf
http://repository.ub.ac.id/146422/
contents Di indonesia penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit yang memakan banyak korban. Penyakit demam berdarah atau demam dangue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang menyerang sel – sel darah. Virus ini ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Penyakit demam berdarah (DBD) umumnya menyerang manusia pada musim penghujan dikarenakan terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi antara lain: perubahan iklim, kelembaban udara dan juga lingkungan. Pada dasarnya seseorang kurang memahami gejala – gejala tentang penyakit demam berdarah. Gejala penyakit demam berdarah yang diketahui oleh masyarakat awam biasanya hanya sebatas ciri – ciri awal yang diketahui tanpa adanya suatu pertimbangan medis lainnya. Sehingga masyarakat kesulitan dalam membedakan gejala demam berdarah dan demam biasa. Oleh karena itu, masyarakat memerlukan bantuan dalam mendiagnosa gejala – gejala penyakit dengan bantuan dari seorang dokter umum atau pakar dengan menggunakan sistem pakar. Pada sistem ini menggunakan metode naive bayes ‐ weighted product. Naive bayes digunakan untuk mencari nilai probabilitas sedangkan weighted product digunakan untuk mencari nilai bobot yang diperlukan untuk menentukan hasil diagnosa jenis penyakit demam berdarah. Jenis penyakit yang dapat dikenali sistem pakar ada 2 jenis penyakit demam berdarah sedangkan gejala yang dapat dikenali sistem pakar adalah 16 jenis gejala. Hasil pengujian akurasi terhadap 25 data uji menghasilkan tingkat kesesuaian persentase sebesar 93,3%.
id IOS4666.146422
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:23Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:55Z
recordtype dc
_version_ 1751454634973593600
score 17.538404

Lihat Juga