Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutu Sapi Bali Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Warna Kulit
| Main Author: | Septiawan, Danny |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146048/1/Danny_Septiwan_%28105090600111031%29.pdf http://repository.ub.ac.id/146048/ |
Daftar Isi:
- Sapi B ali merupakan salah satu bangsa sapi asli Indonesia dan sapi Bali memiliki ciri geneti k yang khas. Ciri khas tersebut terletak pada warna kulit Sapi Bali yang mengalami perubahan warna sesuai dengan jenis kelamin dan usianya. Kualitas sapi Bali dapat ditentukan dengan beberapa faktor salah satunya adalah dari faktor warna kulit dan dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu Bagus, Sedang dan Buruk. Proses klasifikasi yang dilakukan oleh para perternak dengan cara melihat warna kulit Sapi Bali dan langsung memutuskan hasil klasifikasi memungkinkan terjadinya klasifikasi yang kurang tepat , ini disebabkan karena terbatasnya kemampuan mata manusia untuk melakukan klasifikasi terhadap citra berwarna, sehingga diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu atau kualitas Sapi Bali berdasarkan warna kulit berbasis citra digital agar didapatkan hasil yang klasifikasi yang tepat. Sistem ini dibangun menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC) dan akan diuji coba menggunakan beberapa jumlah dan kombinasi dara training , beberapa ukuran croping dan menggunakan fitur dari beberapa model warna yaitu RGB, YUV, dan HSV serta kombinasi dari beberapa model warna tersebut. Hasil dari skenario uji coba didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin jantan dengan menggunakan 30 data training dengan indeks 1 sampai 10 disetiap kelas, ukuran croping 64 × 64 dan kombinasi fitur RGBYUV yaitu 100%, serta didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin betina dengan menggunakan 45 data training dengan indeks 16 sampai 30 disetiap kelas, ukuran croping 64 × 64 dan kombinasi fitur HSV yaitu 73,33%.