Cover Image

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutu Sapi Bali Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Warna Kulit

Main Author: Septiawan, Danny
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146048/1/Danny_Septiwan_%28105090600111031%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/146048/
ctrlnum 146048
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146048/</relation><title>Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutu Sapi Bali Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Warna Kulit</title><creator>Septiawan, Danny</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Sapi B ali merupakan salah satu bangsa sapi asli Indonesia dan sapi Bali memiliki ciri geneti k yang khas. Ciri khas tersebut terletak pada warna kulit Sapi Bali yang mengalami perubahan warna sesuai dengan jenis kelamin dan usianya. Kualitas sapi Bali dapat ditentukan dengan beberapa faktor salah satunya adalah dari faktor warna kulit dan dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu Bagus, Sedang dan Buruk. Proses klasifikasi yang dilakukan oleh para perternak dengan cara melihat warna kulit Sapi Bali dan langsung memutuskan hasil klasifikasi memungkinkan terjadinya klasifikasi yang kurang tepat , ini disebabkan karena terbatasnya kemampuan mata manusia untuk melakukan klasifikasi terhadap citra berwarna, sehingga diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu atau kualitas Sapi Bali berdasarkan warna kulit berbasis citra digital agar didapatkan hasil yang klasifikasi yang tepat. Sistem ini dibangun menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC) dan akan diuji coba menggunakan beberapa jumlah dan kombinasi dara training , beberapa ukuran croping dan menggunakan fitur dari beberapa model warna yaitu RGB, YUV, dan HSV serta kombinasi dari beberapa model warna tersebut. Hasil dari skenario uji coba didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin jantan dengan menggunakan 30 data training dengan indeks 1 sampai 10 disetiap kelas, ukuran croping 64 &#xD7; 64 dan kombinasi fitur RGBYUV yaitu 100%, serta didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin betina dengan menggunakan 45 data training dengan indeks 16 sampai 30 disetiap kelas, ukuran croping 64 &#xD7; 64 dan kombinasi fitur HSV yaitu 73,33%.</description><date>2014</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146048/1/Danny_Septiwan_%28105090600111031%29.pdf</identifier><identifier> Septiawan, Danny (2014) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutu Sapi Bali Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Warna Kulit. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2014/256/051408253</relation><recordID>146048</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Septiawan, Danny
title Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutu Sapi Bali Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Warna Kulit
publishDate 2014
isbn 2810509060011
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146048/1/Danny_Septiwan_%28105090600111031%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/146048/
contents Sapi B ali merupakan salah satu bangsa sapi asli Indonesia dan sapi Bali memiliki ciri geneti k yang khas. Ciri khas tersebut terletak pada warna kulit Sapi Bali yang mengalami perubahan warna sesuai dengan jenis kelamin dan usianya. Kualitas sapi Bali dapat ditentukan dengan beberapa faktor salah satunya adalah dari faktor warna kulit dan dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu Bagus, Sedang dan Buruk. Proses klasifikasi yang dilakukan oleh para perternak dengan cara melihat warna kulit Sapi Bali dan langsung memutuskan hasil klasifikasi memungkinkan terjadinya klasifikasi yang kurang tepat , ini disebabkan karena terbatasnya kemampuan mata manusia untuk melakukan klasifikasi terhadap citra berwarna, sehingga diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu atau kualitas Sapi Bali berdasarkan warna kulit berbasis citra digital agar didapatkan hasil yang klasifikasi yang tepat. Sistem ini dibangun menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC) dan akan diuji coba menggunakan beberapa jumlah dan kombinasi dara training , beberapa ukuran croping dan menggunakan fitur dari beberapa model warna yaitu RGB, YUV, dan HSV serta kombinasi dari beberapa model warna tersebut. Hasil dari skenario uji coba didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin jantan dengan menggunakan 30 data training dengan indeks 1 sampai 10 disetiap kelas, ukuran croping 64 × 64 dan kombinasi fitur RGBYUV yaitu 100%, serta didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin betina dengan menggunakan 45 data training dengan indeks 16 sampai 30 disetiap kelas, ukuran croping 64 × 64 dan kombinasi fitur HSV yaitu 73,33%.
id IOS4666.146048
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:02Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:36Z
recordtype dc
_version_ 1751454637103251456
score 17.538404

Lihat Juga