Query Expansion Pada LINE TODAY Dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback
| Main Author: | Putri, Chandra Ayu Anindya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13717/1/Chandra%20Ayu%20Anindya%20Putri.pdf http://repository.ub.ac.id/13717/ |
Daftar Isi:
- LINE TODAY memberikan akses informasi berupa konten-konten berita up to date. Data pada LINE TODAY dimanfaatkan untuk dapat dilakukan fitur pencarian berita. Teknik Query Expansion akan sangat berguna jika dikombinasikan dengan sistem pencarian, sebab query yang diinputkan pengguna akan dikombinasi dengan query tambahan yang diberikan oleh sistem. Query tambahan akan membuat query yang pengguna hasilkan lebih spesifik. Selain itu, hadirnya feedback pengguna (user judgement/explicit relevance feedback) yang melakukan penilaian pada tiap berita akan meminimalisir query yang ambigu. Proses yang dilakukan diawali dengan teknik preprocessing, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu cleansing, case folding, tokenization, filtering, hingga stemming. Kemudian dilakukan pembobotan term (term weighting) dan cosine similarity. Setelah itu, proses yang dilakukan ialah perhitungan dengan metode Extended Rocchio Relevance Feedback yang merupakan metode turunan dari Rocchio Relevance Feedback, untuk menghasilkan query tambahan. Hasil yang diperoleh berdasarkan dari implementasi maupun pengujian pada penelitian Query Expansion pada LINE TODAY dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback menghasilkan rata-rata nilai Precision sebesar 0.53308, Recall sebesar 0.81708, F-Measure sebesar 0.59553, dan Akurasi sebesar 0.9574. Nilai akurasi yang dida pat dengan metode Extended Rocchio Relevance Feedback berdasar user judgement cenderung meningkat hingga 2% dibandingkan pencarian otomatis dengan metode Rocchio Relevance Feedback.