Query Expansion Pada LINE TODAY Dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback

Main Author: Putri, Chandra Ayu Anindya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/13717/1/Chandra%20Ayu%20Anindya%20Putri.pdf
http://repository.ub.ac.id/13717/
ctrlnum 13717
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/13717/</relation><title>Query Expansion Pada LINE TODAY Dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback</title><creator>Putri, Chandra Ayu Anindya</creator><subject>302.302 85 Computer aplications</subject><description>LINE TODAY memberikan akses informasi berupa konten-konten berita up to date. Data pada LINE TODAY dimanfaatkan untuk dapat dilakukan fitur pencarian berita. Teknik Query Expansion akan sangat berguna jika dikombinasikan dengan sistem pencarian, sebab query yang diinputkan pengguna akan dikombinasi dengan query tambahan yang diberikan oleh sistem. Query tambahan akan membuat query yang pengguna hasilkan lebih spesifik. Selain itu, hadirnya feedback pengguna (user judgement/explicit relevance feedback) yang melakukan penilaian pada tiap berita akan meminimalisir query yang ambigu. Proses yang dilakukan diawali dengan teknik preprocessing, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu cleansing, case folding, tokenization, filtering, hingga stemming. Kemudian dilakukan pembobotan term (term weighting) dan cosine similarity. Setelah itu, proses yang dilakukan ialah perhitungan dengan metode Extended Rocchio Relevance Feedback yang merupakan metode turunan dari Rocchio Relevance Feedback, untuk menghasilkan query tambahan. Hasil yang diperoleh berdasarkan dari implementasi maupun pengujian pada penelitian Query Expansion pada LINE TODAY dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback menghasilkan rata-rata nilai Precision sebesar 0.53308, Recall sebesar 0.81708, F-Measure sebesar 0.59553, dan Akurasi sebesar 0.9574. Nilai akurasi yang dida pat dengan metode Extended Rocchio Relevance Feedback berdasar user judgement cenderung meningkat hingga 2% dibandingkan pencarian otomatis dengan metode Rocchio Relevance Feedback.</description><date>2018-01-01</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/13717/1/Chandra%20Ayu%20Anindya%20Putri.pdf</identifier><identifier> Putri, Chandra Ayu Anindya (2018) Query Expansion Pada LINE TODAY Dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2018/767/051809157</relation><recordID>13717</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Putri, Chandra Ayu Anindya
title Query Expansion Pada LINE TODAY Dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback
publishDate 2018
topic 302.302 85 Computer aplications
url http://repository.ub.ac.id/13717/1/Chandra%20Ayu%20Anindya%20Putri.pdf
http://repository.ub.ac.id/13717/
contents LINE TODAY memberikan akses informasi berupa konten-konten berita up to date. Data pada LINE TODAY dimanfaatkan untuk dapat dilakukan fitur pencarian berita. Teknik Query Expansion akan sangat berguna jika dikombinasikan dengan sistem pencarian, sebab query yang diinputkan pengguna akan dikombinasi dengan query tambahan yang diberikan oleh sistem. Query tambahan akan membuat query yang pengguna hasilkan lebih spesifik. Selain itu, hadirnya feedback pengguna (user judgement/explicit relevance feedback) yang melakukan penilaian pada tiap berita akan meminimalisir query yang ambigu. Proses yang dilakukan diawali dengan teknik preprocessing, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu cleansing, case folding, tokenization, filtering, hingga stemming. Kemudian dilakukan pembobotan term (term weighting) dan cosine similarity. Setelah itu, proses yang dilakukan ialah perhitungan dengan metode Extended Rocchio Relevance Feedback yang merupakan metode turunan dari Rocchio Relevance Feedback, untuk menghasilkan query tambahan. Hasil yang diperoleh berdasarkan dari implementasi maupun pengujian pada penelitian Query Expansion pada LINE TODAY dengan Algoritme Extended Rocchio Relevance Feedback menghasilkan rata-rata nilai Precision sebesar 0.53308, Recall sebesar 0.81708, F-Measure sebesar 0.59553, dan Akurasi sebesar 0.9574. Nilai akurasi yang dida pat dengan metode Extended Rocchio Relevance Feedback berdasar user judgement cenderung meningkat hingga 2% dibandingkan pencarian otomatis dengan metode Rocchio Relevance Feedback.
id IOS4666.13717
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2019-03-28T02:18:31Z
last_indexed 2021-10-28T06:49:37Z
recordtype dc
_version_ 1751453697023410176
score 17.538404