Klasifikasi Penyakit Kambing Dengan Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM)
| Main Author: | Septian, Ardiza Dwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13626/1/Ardiza%20Dwi%20Septian.pdf http://repository.ub.ac.id/13626/ |
Daftar Isi:
- Masyarakat pedesaan di Indonesia sangat akrab dengan ternak hewan kambing karena modal untuk memelihara kambing relatif lebih kecil dan dapat berkembang biak dengan cepat. Faktor yang harus diperhatikan dalam memelihara kambing adalah kesehatan kambing itu sendiri. Kesehatan menjadi penting karena dapat menyebabkan kerugian akibat kambing yang tidak sehat. Ketika gejala penyakit timbul maka sebaiknya segera dilakukan tindakan penanganan dini salah satunya dengan mendiagnosis penyakit kambing itu sendiri. Tetapi pengetahuan dalam mendiagnosis penyakit tidak banyak diketahui oleh peternak kambing menjadikan penanganan penyakit kambing menjadi sulit. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem untuk membantu mengklasifikasi penyakit kambing. Penelitian klasifikasi penyakit kambing ini menggunakan algoritme Support Vector Machine dengan strategi One Against All. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 148 data dengan 11 kelas penyakit kambing diantaranya Cacingan, Endometritis, Kelumpuhan, Kembung, Keracunan, Masistis, Myasis, Orf, Pink Eye, Pneumonia dan Scabies. Hasil akurasi yang didapatkan pada sistem ini adalah 90% dengan menggunakan parameter terbaik yaitu k-fold cross validation 10, λ= 0.1, C = 0,1, iterasi = 500 dan σ = 1.