Klasifikasi Penyakit Kambing Dengan Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM)
| Main Author: | Septian, Ardiza Dwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13626/1/Ardiza%20Dwi%20Septian.pdf http://repository.ub.ac.id/13626/ |
| ctrlnum |
13626 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/13626/</relation><title>Klasifikasi Penyakit Kambing Dengan Menggunakan
Algoritme Support Vector Machine (SVM)</title><creator>Septian, Ardiza Dwi</creator><subject>006.3 Artificial intelligence</subject><description>Masyarakat pedesaan di Indonesia sangat akrab dengan ternak hewan
kambing karena modal untuk memelihara kambing relatif lebih kecil dan dapat
berkembang biak dengan cepat. Faktor yang harus diperhatikan dalam
memelihara kambing adalah kesehatan kambing itu sendiri. Kesehatan menjadi
penting karena dapat menyebabkan kerugian akibat kambing yang tidak sehat.
Ketika gejala penyakit timbul maka sebaiknya segera dilakukan tindakan
penanganan dini salah satunya dengan mendiagnosis penyakit kambing itu sendiri.
Tetapi pengetahuan dalam mendiagnosis penyakit tidak banyak diketahui oleh
peternak kambing menjadikan penanganan penyakit kambing menjadi sulit. Oleh
karena itu diperlukan sebuah sistem untuk membantu mengklasifikasi penyakit
kambing. Penelitian klasifikasi penyakit kambing ini menggunakan algoritme
Support Vector Machine dengan strategi One Against All. Data yang digunakan
dalam penelitian ini sebanyak 148 data dengan 11 kelas penyakit kambing
diantaranya Cacingan, Endometritis, Kelumpuhan, Kembung, Keracunan, Masistis,
Myasis, Orf, Pink Eye, Pneumonia dan Scabies. Hasil akurasi yang didapatkan pada
sistem ini adalah 90% dengan menggunakan parameter terbaik yaitu k-fold cross
validation 10, λ= 0.1, C = 0,1, iterasi = 500 dan σ = 1.</description><date>2018-08-01</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/13626/1/Ardiza%20Dwi%20Septian.pdf</identifier><identifier> Septian, Ardiza Dwi (2018) Klasifikasi Penyakit Kambing Dengan Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2018/709/051808622</relation><recordID>13626</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Septian, Ardiza Dwi |
| title |
Klasifikasi Penyakit Kambing Dengan Menggunakan
Algoritme Support Vector Machine (SVM) |
| publishDate |
2018 |
| topic |
006.3 Artificial intelligence |
| url |
http://repository.ub.ac.id/13626/1/Ardiza%20Dwi%20Septian.pdf http://repository.ub.ac.id/13626/ |
| contents |
Masyarakat pedesaan di Indonesia sangat akrab dengan ternak hewan
kambing karena modal untuk memelihara kambing relatif lebih kecil dan dapat
berkembang biak dengan cepat. Faktor yang harus diperhatikan dalam
memelihara kambing adalah kesehatan kambing itu sendiri. Kesehatan menjadi
penting karena dapat menyebabkan kerugian akibat kambing yang tidak sehat.
Ketika gejala penyakit timbul maka sebaiknya segera dilakukan tindakan
penanganan dini salah satunya dengan mendiagnosis penyakit kambing itu sendiri.
Tetapi pengetahuan dalam mendiagnosis penyakit tidak banyak diketahui oleh
peternak kambing menjadikan penanganan penyakit kambing menjadi sulit. Oleh
karena itu diperlukan sebuah sistem untuk membantu mengklasifikasi penyakit
kambing. Penelitian klasifikasi penyakit kambing ini menggunakan algoritme
Support Vector Machine dengan strategi One Against All. Data yang digunakan
dalam penelitian ini sebanyak 148 data dengan 11 kelas penyakit kambing
diantaranya Cacingan, Endometritis, Kelumpuhan, Kembung, Keracunan, Masistis,
Myasis, Orf, Pink Eye, Pneumonia dan Scabies. Hasil akurasi yang didapatkan pada
sistem ini adalah 90% dengan menggunakan parameter terbaik yaitu k-fold cross
validation 10, λ= 0.1, C = 0,1, iterasi = 500 dan σ = 1. |
| id |
IOS4666.13626 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2018-11-22T01:37:05Z |
| last_indexed |
2021-10-28T06:49:36Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751453688287723520 |
| score |
17.538404 |