TA Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kategori Buku dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Dinamika)
| Main Author: | Casmina, Casmina |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/14/17410100191-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/2/17410100191-2021-LAMPIRAN.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/ |
Daftar Isi:
- Perpustakaan Universitas Dinamika (Undika) mempunyai tempat yang nyaman dan fasilitas lengkap untuk kebutuhan pemustaka. Pada segi kemampuan teknologi Perpustakaan Undika mempunyai Online Catalog untuk melakukan pencarian buku. untuk penentuan kategori/kelas oleh petugas pengelola pustaka yang mengacu pada buku DDC23 mulai dari pencarian pada kelas utama ke kelas kedua dan kelas ketiga sebagai kelas spesifik atau kelas kecil dari penentuan kategori tersebut yang membutuhkan waktu kurang lebih 3 sampai 10 menit. Permasalahan yang ada yaitu pengelola pustaka kesulitan menentukan kategori yang sesuai karena penentuan kategori kurang cepat, dilakukan berdasarkan klasifikasi (nomor) yang ada pada DDC dari mulai mencari pada klasifikasi besar hingga pencarian spesifik ke klasifikasi kecil sampai menemukan kategori yang sesuai. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem klasifikasi kategori buku dengan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) yang dapat melakukan klasifikasi kategori buku lebih cepat dan hasilnya tepat. Untuk merancang bangun sistem klasifikasi kategori buku dengan algoritma NBC menggunakan kerangka kerja Waterfall. NBC merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi yang mana prosesnya dibagi menjadi dua tahap yaitu tahap pembelajaran dan tahap pengujian. Klasifikasi menggunakan kelas 000 dari DDC23 yang mana datanya terbagi menjadi 311 data Training dan 78 data Testing dan hasil evaluasi pengujian akurasi yaitu sebesar 79% yang menunjukan bahwa algoritma NBC dapat digunakan sebagai algoritma untuk pengklasifikasian kategori buku karena tingkat akurasinya yang cukup tinggi dan tingkat akurasi pengujian dipengaruhi oleh banyaknya jumlah data Training dan kamus kategori yang digunakan. Klasifikasi kategori dilakukan dalam waktu yang lebih cepat dengan sistem hanya membutuhkan 2 detik 70 milidetik.