Cover Image

TA Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kategori Buku dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Dinamika)

Main Author: Casmina, Casmina
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2021
Subjects:
006 Special computer methods
Online Access: https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/14/17410100191-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/2/17410100191-2021-LAMPIRAN.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/
ctrlnum 5513
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/</relation><title>TA : Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kategori Buku dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Dinamika)</title><creator>Casmina, Casmina</creator><subject>006 Special computer methods</subject><description>Perpustakaan Universitas Dinamika (Undika) mempunyai tempat yang nyaman dan fasilitas lengkap untuk kebutuhan pemustaka. Pada segi kemampuan teknologi Perpustakaan Undika mempunyai Online Catalog untuk melakukan pencarian buku. untuk penentuan kategori/kelas oleh petugas pengelola pustaka yang mengacu pada buku DDC23 mulai dari pencarian pada kelas utama ke kelas kedua dan kelas ketiga sebagai kelas spesifik atau kelas kecil dari penentuan kategori tersebut yang membutuhkan waktu kurang lebih 3 sampai 10 menit. Permasalahan yang ada yaitu pengelola pustaka kesulitan menentukan kategori yang sesuai karena penentuan kategori kurang cepat, dilakukan berdasarkan klasifikasi (nomor) yang ada pada DDC dari mulai mencari pada klasifikasi besar hingga pencarian spesifik ke klasifikasi kecil sampai menemukan kategori yang sesuai. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem klasifikasi kategori buku dengan algoritma Na&#xEF;ve Bayes Classifier (NBC) yang dapat melakukan klasifikasi kategori buku lebih cepat dan hasilnya tepat. Untuk merancang bangun sistem klasifikasi kategori buku dengan algoritma NBC menggunakan kerangka kerja Waterfall. NBC merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi yang mana prosesnya dibagi menjadi dua tahap yaitu tahap pembelajaran dan tahap pengujian. Klasifikasi menggunakan kelas 000 dari DDC23 yang mana datanya terbagi menjadi 311 data Training dan 78 data Testing dan hasil evaluasi pengujian akurasi yaitu sebesar 79% yang menunjukan bahwa algoritma NBC dapat digunakan sebagai algoritma untuk pengklasifikasian kategori buku karena tingkat akurasinya yang cukup tinggi dan tingkat akurasi pengujian dipengaruhi oleh banyaknya jumlah data Training dan kamus kategori yang digunakan. Klasifikasi kategori dilakukan dalam waktu yang lebih cepat dengan sistem hanya membutuhkan 2 detik 70 milidetik.</description><date>2021</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/14/17410100191-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/2/17410100191-2021-LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Casmina, Casmina (2021) TA : Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kategori Buku dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Dinamika). Undergraduate thesis, Universitas Dinamika. </identifier><recordID>5513</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Casmina, Casmina
title TA : Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kategori Buku dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Dinamika)
title_sub Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kategori Buku dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Dinamika)
publishDate 2021
isbn 1741010019120
topic 006 Special computer methods
url https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/14/17410100191-2021-UNIVERSITASDINAMIKA.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/2/17410100191-2021-LAMPIRAN.pdf
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/5513/
contents Perpustakaan Universitas Dinamika (Undika) mempunyai tempat yang nyaman dan fasilitas lengkap untuk kebutuhan pemustaka. Pada segi kemampuan teknologi Perpustakaan Undika mempunyai Online Catalog untuk melakukan pencarian buku. untuk penentuan kategori/kelas oleh petugas pengelola pustaka yang mengacu pada buku DDC23 mulai dari pencarian pada kelas utama ke kelas kedua dan kelas ketiga sebagai kelas spesifik atau kelas kecil dari penentuan kategori tersebut yang membutuhkan waktu kurang lebih 3 sampai 10 menit. Permasalahan yang ada yaitu pengelola pustaka kesulitan menentukan kategori yang sesuai karena penentuan kategori kurang cepat, dilakukan berdasarkan klasifikasi (nomor) yang ada pada DDC dari mulai mencari pada klasifikasi besar hingga pencarian spesifik ke klasifikasi kecil sampai menemukan kategori yang sesuai. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem klasifikasi kategori buku dengan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) yang dapat melakukan klasifikasi kategori buku lebih cepat dan hasilnya tepat. Untuk merancang bangun sistem klasifikasi kategori buku dengan algoritma NBC menggunakan kerangka kerja Waterfall. NBC merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi yang mana prosesnya dibagi menjadi dua tahap yaitu tahap pembelajaran dan tahap pengujian. Klasifikasi menggunakan kelas 000 dari DDC23 yang mana datanya terbagi menjadi 311 data Training dan 78 data Testing dan hasil evaluasi pengujian akurasi yaitu sebesar 79% yang menunjukan bahwa algoritma NBC dapat digunakan sebagai algoritma untuk pengklasifikasian kategori buku karena tingkat akurasinya yang cukup tinggi dan tingkat akurasi pengujian dipengaruhi oleh banyaknya jumlah data Training dan kamus kategori yang digunakan. Klasifikasi kategori dilakukan dalam waktu yang lebih cepat dengan sistem hanya membutuhkan 2 detik 70 milidetik.
id IOS16212.5513
institution Universitas Dinamika
institution_id 3669
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Dinamika
library_id 4565
collection Repository Universitas Dinamika
repository_id 16212
city KOTA SURABAYA
province JAWA TIMUR
repoId IOS16212
first_indexed 2021-10-29T02:44:59Z
last_indexed 2021-10-29T02:44:59Z
recordtype dc
merged_child_boolean 1
_version_ 1765770824734736384
score 17.538404

Lihat Juga