TA Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Lokasi Terdekat via Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization
| ctrlnum |
1464 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/</relation><title>TA : Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Lokasi Terdekat via Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization</title><creator>Samsul, Samsul</creator><subject>650 Management & auxiliary services</subject><description>Persoalan pencarian lokasi terdekat ini pada prinsipnya didasarkan pada proses pencarian rute terdekat atau biasa disebut dengan Traveling Salesman Problem (TSP). Umumnya pemecahan permasalahan ini digunakan untuk efisiensi waktu dan biaya. Dalam penelitian ini, penulis membuat prototype aplikasi pencarian lokasi terdekat via SMS menggunakan salah satu dari kumpulan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) yaitu Ant System. Hasil uji coba sistem yang diaplikasikan pada kota Surabaya menunjukan aplikasi ini dapat memberikan informasi lokasi terdekat beserta rute jalan terdekat untuk menuju kelokasi tersebut.</description><date>2005</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/1/COVER.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/2/DAFTAR_ISI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/49/BAB_I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/4/BAB_II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/3/BAB_III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/5/BAB_IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/7/BAB_V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/8/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> Samsul, Samsul (2005) TA : Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Lokasi Terdekat via Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization. Undergraduate thesis, Stikom Surabaya. </identifier><recordID>1464</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Samsul, Samsul |
| title |
TA : Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Lokasi Terdekat via Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization |
| title_sub |
Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Lokasi Terdekat via Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization |
| publishDate |
2005 |
| topic |
650 Management & auxiliary services |
| url |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/1/COVER.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/2/DAFTAR_ISI.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/49/BAB_I.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/4/BAB_II.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/3/BAB_III.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/5/BAB_IV.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/7/BAB_V.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/8/DAFTAR_PUSTAKA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1464/ |
| contents |
Persoalan pencarian lokasi terdekat ini pada prinsipnya didasarkan pada proses pencarian rute terdekat atau biasa disebut dengan Traveling Salesman Problem (TSP). Umumnya pemecahan permasalahan ini digunakan untuk efisiensi waktu dan biaya. Dalam penelitian ini, penulis membuat prototype aplikasi pencarian lokasi terdekat via SMS menggunakan salah satu dari kumpulan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) yaitu Ant System. Hasil uji coba sistem yang diaplikasikan pada kota Surabaya menunjukan aplikasi ini dapat memberikan informasi lokasi terdekat beserta rute jalan terdekat untuk menuju kelokasi tersebut. |
| id |
IOS16212.1464 |
| institution |
Universitas Dinamika |
| institution_id |
3669 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Dinamika |
| library_id |
4565 |
| collection |
Repository Universitas Dinamika |
| repository_id |
16212 |
| city |
KOTA SURABAYA |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS16212 |
| first_indexed |
2021-10-29T02:43:16Z |
| last_indexed |
2021-10-29T02:43:16Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1765770656232767488 |
| score |
17.538404 |