SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR (KNN)
Daftar Isi:
- Vegetasi adalah istilah untuk keseluruhan komunitas tetumbuhan di suatu tempat tertentu, mencakup baik perpaduan komunal dari jenis jenis flora penyusunannya maupun tutupan lahan yang dibentuknya. Klasifikasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit. Mengklasifikasi jenis citra lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN, Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses konversi RGB ke grayscale dan uji nilai co-occurance matrix. dari 800 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(91%) K=5(91%) K=7(92%) K9=(92%).