SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR (KNN)
| ctrlnum |
2018 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.umg.ac.id/2018/</relation><title>SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR (KNN)</title><creator>WINDARTI, RETNO ENGGAR</creator><subject>Informatics Engineering</subject><subject>Engineering</subject><description>Vegetasi adalah istilah untuk keseluruhan komunitas tetumbuhan di suatu tempat tertentu, mencakup baik perpaduan komunal dari jenis jenis flora penyusunannya maupun tutupan lahan yang dibentuknya. Klasifikasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit. Mengklasifikasi jenis citra lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN, Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses konversi RGB ke grayscale dan uji nilai co-occurance matrix. dari 800 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(91%) K=5(91%) K=7(92%) K9=(92%).</description><date>2017-07-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/1/7.%20%20%20%20ABSTRAK.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/2/8.%20BAB%20I%20enggar.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/3/9.%20BAB%20II%20enggar.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/4/10.%20BAB%20III%20enggar.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/5/11.BAB%20IV%20rev%20pak%20HARUN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/6/12.BAB%20V%20enggar.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/2018/7/13.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> WINDARTI, RETNO ENGGAR (2017) SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR (KNN). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik. </identifier><relation>http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jipptumg--retnoengga-2437&q=SISTEM%20KLASIFIKASI%20VEGETASI%20PADA%20CITRA%20LAHAN%20KELAPA%20SAWIT%20BERDASARKAN%20TEKSTUR%20MENGGUNAKAN%20METODE%20K-NEARST%20NEIGHBOR%20(KNN)</relation><recordID>2018</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
WINDARTI, RETNO ENGGAR |
| title |
SISTEM KLASIFIKASI VEGETASI PADA CITRA LAHAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR (KNN) |
| publishDate |
2017 |
| topic |
Informatics Engineering Engineering |
| url |
http://eprints.umg.ac.id/2018/1/7.%20%20%20%20ABSTRAK.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/2/8.%20BAB%20I%20enggar.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/3/9.%20BAB%20II%20enggar.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/4/10.%20BAB%20III%20enggar.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/5/11.BAB%20IV%20rev%20pak%20HARUN.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/6/12.BAB%20V%20enggar.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/7/13.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://eprints.umg.ac.id/2018/ http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jipptumg--retnoengga-2437&q=SISTEM%20KLASIFIKASI%20VEGETASI%20PADA%20CITRA%20LAHAN%20KELAPA%20SAWIT%20BERDASARKAN%20TEKSTUR%20MENGGUNAKAN%20METODE%20K-NEARST%20NEIGHBOR%20(KNN) |
| contents |
Vegetasi adalah istilah untuk keseluruhan komunitas tetumbuhan di suatu tempat tertentu, mencakup baik perpaduan komunal dari jenis jenis flora penyusunannya maupun tutupan lahan yang dibentuknya. Klasifikasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit. Mengklasifikasi jenis citra lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN, Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses konversi RGB ke grayscale dan uji nilai co-occurance matrix. dari 800 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra vegetasi dan bukan vegetasi pada lahan perkebunan kelapa sawit berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(91%) K=5(91%) K=7(92%) K9=(92%). |
| id |
IOS13350.2018 |
| institution |
Universitas Muhammadiyah Gresik |
| affiliation |
onesearch.perpusnas.go.id ptma.onesearch.id dpr.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id ptki.onesearch.id |
| institution_id |
737 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Gresik |
| library_id |
758 |
| collection |
Muhammadiyah University of Gresik |
| repository_id |
13350 |
| city |
GRESIK |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS13350 |
| first_indexed |
2020-03-24T07:53:05Z |
| last_indexed |
2020-03-24T07:53:05Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1686664562207621120 |
| score |
17.538404 |