APLIKASI MOBILE UNTUK DIAGNOSIS STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM
| ctrlnum |
7726 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unsri.ac.id/7726/</relation><title>APLIKASI MOBILE UNTUK DIAGNOSIS STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM</title><creator>PERMATASARI, AMALIA</creator><creator>Primartha, Rifkie</creator><creator>Satria, Hadipurnawan</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Stroke adalah penyakit yang ditandai dengan serangan otak yang terjadi secara mendadak. Stroke merupakan penyakit dengan kematian nomor tiga di Indonesia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendiagnosis stroke dengan cepat dan tepat untuk memecahkan masalah tersebut. Aplikasi mobile digunakan sebagai implementasi karena dapat mendiagnosis dengan cepat, dan mudah dipahami oleh pengguna. Metode Fuzzy Inference System diterapkan karena menghasilkan ketepatan diagnosis yang baik dan mampu meningkatkan akurasi pada diagnosis. Pada metode Fuzzy Inference System, proses perhitungan telah dilakukan dengan mengubah fungsi keanggotaan, dan rentang parameter yang digunakan. Variabel yang digunakan dalam proses diagnosis adalah tekanan darah, gula darah dan total kolesterol. Data diambil dari rekam medis Rumah Sakit Pusri Palembang Periode Juni 2015 – Mei 2016. Jumlah data keseluruhan yang diuji berjumlah 40 data. Hasil pengujian persentase keakuratan mencapai 95%.</description><date>2018-01-16</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/1/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_01_front_ref.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/2/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_02.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/3/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_03.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/4/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_04.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/5/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_05.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/6/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_06_ref.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/7726/7/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_07_lamp.pdf</identifier><identifier> PERMATASARI, AMALIA and Primartha, Rifkie and Satria, Hadipurnawan (2018) APLIKASI MOBILE UNTUK DIAGNOSIS STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM. Undergraduate thesis, Sriwijaya University. </identifier><recordID>7726</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
PERMATASARI, AMALIA Primartha, Rifkie Satria, Hadipurnawan |
| title |
APLIKASI MOBILE UNTUK DIAGNOSIS STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM |
| publishDate |
2018 |
| isbn |
09121402020 |
| topic |
T58.5-58.64 Information technology |
| url |
http://repository.unsri.ac.id/7726/1/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_01_front_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/2/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_02.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/3/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_03.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/4/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_04.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/5/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_05.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/6/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_06_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/7/RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_07_lamp.pdf http://repository.unsri.ac.id/7726/ |
| contents |
Stroke adalah penyakit yang ditandai dengan serangan otak yang terjadi secara mendadak. Stroke merupakan penyakit dengan kematian nomor tiga di Indonesia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendiagnosis stroke dengan cepat dan tepat untuk memecahkan masalah tersebut. Aplikasi mobile digunakan sebagai implementasi karena dapat mendiagnosis dengan cepat, dan mudah dipahami oleh pengguna. Metode Fuzzy Inference System diterapkan karena menghasilkan ketepatan diagnosis yang baik dan mampu meningkatkan akurasi pada diagnosis. Pada metode Fuzzy Inference System, proses perhitungan telah dilakukan dengan mengubah fungsi keanggotaan, dan rentang parameter yang digunakan. Variabel yang digunakan dalam proses diagnosis adalah tekanan darah, gula darah dan total kolesterol. Data diambil dari rekam medis Rumah Sakit Pusri Palembang Periode Juni 2015 – Mei 2016. Jumlah data keseluruhan yang diuji berjumlah 40 data. Hasil pengujian persentase keakuratan mencapai 95%. |
| id |
IOS8119.7726 |
| institution |
Universitas Sriwijaya |
| institution_id |
177 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
UPT Perpustakaan Universitas Sriwijaya |
| library_id |
1098 |
| collection |
Sriwijaya University Institutional Repository |
| repository_id |
8119 |
| city |
OGAN ILIR |
| province |
SUMATERA SELATAN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS8119 |
| first_indexed |
2020-03-23T07:56:26Z |
| last_indexed |
2020-03-23T07:56:26Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1674860800443940864 |
| score |
17.538404 |