Daftar Isi: IDENTIFIKASI KALIMAT AMBIGU DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TOP DOWN PARSING

Main Authors:	PUTRI, AYU HILIANA, Fachrurrozi, M., Yusliani, Novi
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	ind
Terbitan:	, 2019
Subjects:	PL5051-5497 Malayan (Indonesian) languages
Online Access:	http://repository.unsri.ac.id/6222/1/RAMA_55201_09121402056.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/2/RAMA_55201_09121402056_TURNITIN.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/3/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_01_front_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/4/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_02.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/5/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_03.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/6/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_04.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/7/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_05.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/8/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_06.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/9/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_07_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/10/RAMA_55201_09121402056_0222058001_0008118205_08_lamp.pdf http://repository.unsri.ac.id/6222/

Daftar Isi:

Dalam suatu penulisan kalimat, seringkali terdapat kesalahan yang tidak disadari oleh seorang penulis, yang dapat membingungkan dalam menafsirkan arti dari suatu kalimat karena adanya kegandaan makna dalam suatu kalimat. Dalam penelitian ini dibuat perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi kalimat ambigu dalam bahasa indonesia menggunakan Top Down Parsing. Masukan perangkat lunak ini berupa kalimat tunggal dalam bahasa indonesia . Penelitian ini melibatkan tiga proses praproses yaitu case folding, tokenizing, dan Part of Speech (POS) Tagging. Hasil dari praproses digunakan untuk proses identifikasi kalimat. Pada proses identifikasi kalimat digunakan metode Top Down Parsing untuk mendapatkan hasil identifikasi dari suatu kalimat. Penelitian ini dapat mengidentifikasi suatu kalimat berupa kalimat ambigu atau tidak ambigu. Tingkat keberhasilan identifikasi kalimat ambigu ini mencapai 88%.