PENGEMBANGAN SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK TIPE HDPE, PVC, DAN PS MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Daftar Isi:
- High Density polyethylene (HDPE), Polyvinyl Cloride (PVC), dan Polystyrene (PS) adalah salah satu resin penyusun dari barang berbahan dasar plastik. Penelitian ini memiliki tujuan mendapatkan nilai akurasi dari pencahayaan LED merah, biru, dan kuning sebagai pengembangan sistem identifikasi dan klasifikasi sampah plastik berdasarkan resin penyusun dengan Image Prosesing. Dengan bantuan Webcam dan Software Matlab R2012b untuk penangkapan citra sampah plastik dan dilakukan ekstraksi ciri untuk mendapatkan nilai Red, Green, Blue (RGB). Jumlah sampel sampah plastik dengan total 60 plastik dengan pembagian 30 sampah plastik HPDE, 15 sampah plastik PVC, dan 15 sampah plastik PS. Dari 1 sampel sampah plastik diambil citra dengan 3 posisi berbeda dan dengan LED berbeda, sehingga 180 citra setiap LED dan total 540 citra dengan penjabaran 270 citra sampah plastik HDPE, 135 citra sampah plastik PVC, dan 135 sampah plastik PS dari seluruh LED merah, kuning, dan biru. Akurasi pelatihan didapatkan dengan menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation masing-masing sebesar: merah 80.55%, kuning 67.22%, dan biru 80%. Akurasi pengujian didapatkan dengan metode JST Backpropagation masing-masing sebesar: merah 52%, kuning 60%, dan biru 76%. Kata Kunci: Sampah plastik, Backpropagtion, Jaringan Saraf Tiruan, Identifikasi, Klasifikasi, RGB, Image Prosesing.