Daftar Isi: IDENTIFIKASI SERANGAN DDOS SYN FLOOD MENGGUNAKAN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM

Main Authors:	RENALDO, RIDHO ILHAM, Stiawan, Deris, Heryanto, Ahmad
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	ind
Terbitan:	, 2020
Subjects:	T57.6-57.97 Operations research. Systems analysis
Online Access:	http://repository.unsri.ac.id/28334/1/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_01_front_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/2/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_02.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/3/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_03.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/4/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_04.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/5/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_05.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/6/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_06_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/7/RAMA_56201_09011181520021_0003047905_0022018703_07_lamp.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/8/RAMA_56201_09011181520021.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/9/RAMA_56201_09011181520021_TURNITIN.pdf http://repository.unsri.ac.id/28334/

Daftar Isi:

Serangan Syn Flood DDoS merupakan aktivitas serangan yang mengeksploitasi proses three way handshake pada koneksi TCP yang memanfaatkan Hping3. Sebagai tools yang untuk membuat traffic data serangan Syn Flood DDoS yang terdiri dari tiga skenario pembuatan dataset sehingga mendapatkan dataset yang bersifat homogen. Algoritma Dendritic Cell atau dikenal dengan DCA merupakan algoritma yang dirancang sebagai deteksi anomali pada traffic jaringan. Pada penelitian ini, serangan Syn Flood dapat diatasi menggunakan Artificial Immune System (AIS) dengan pemanfaatan Algoritma Dendritic Cell. Hasil dari deteksi Artificial Immune System (AIS) dengan pemanfaatan Dendritic Cell Algorithm (DCA) telah berhasil mendeteksi Serangan DDoS SYN Flood dengan tingkat akurasi 98,04 %, TPR 97,05 %, TNR 98,48 %, FPR 1,51% dan TNR 2,94%.