PELACAKAN OBJEK BERGERAK PADA VIDEO MENGGUNAKAN OPTIMASI ANNEALED GAUSSIAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
| Main Authors: | Erwin, Erwin, Nuriska, Diding |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Arpanji Publishing
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unsri.ac.id/27713/1/pdfjoiner-erwin-snia%202013.pdf http://repository.unsri.ac.id/27713/ |
Daftar Isi:
- Pelacakan objek pada video merupakan salah satu area permasalahan yang penting pada bidang Computer Vision dan memiliki tingkat kesulitan yang cukup tinggi karena harus dilakukan secara realtime dan faktorfaktor lain yang mempengaruhinya, seperti kualitas video, perubahan bentuk objek dan lain-lain, karena itu dibutuhkan metode yang dapat melakukan pelacakan objek yang memiliki akurasi yang baik. Pada penelitian ini digunakan metode optimasi Annealed Gaussian Particle Swarm Optimization (AGPSO) untuk melakukan pelacakan objek yang bergerak pada video. AGPSO merupakan varian dari metode Particle Swarm Optimization (PSO) yang menggunakan sekumpulan partikel yang bekerja secara iteratif untuk mencari solusi optimal. Sekumpulan partikel akan mencari objek pada setiap urutan frame di video. Pada setiap pencarian, partikel akan membentuk histogram menggunakan ruang warna hue. Fungsi fitness Bhattacharyya Coefficient dan toleransi kesalahan. Berdasarkan pada hasil penelitian dengan 12 data video diketahui bahwa PSO dapat melakukan pelacakan objek pada video dengan akurasi yang baik, yaitu dengan tingkat keberhasilan sebesar 93,4%.