Daftar Isi:
  • Citra retina dapat digunakan untuk mendeteksi dan diagnosa awal kelainan atau penyakit pada retina, akan tapi tidak semua citra retina memiliki kualitas yang baik. Kualitas citra sangat berpengaruh dalam proses diagnosis agar mendapatkan hasil yang akurat, untuk mengatasi hal tersebut dilakukanlah perbaikan kualitas citra sebagai proses awal dari pengolahan citra. Dalam penelitian ini diusulkan metode untuk perbaikan kualitas citra yaitu Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) yang berfungsi untuk meningkatkan kontras dan Median Filter untuk menghilangkan noise pada citra. Dataset yang digunakan yaitu STARE (Structured Analisys of the Retina) serta parameter yang digunakan adalah Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal Noise to Ratio (PSNR). Hasil yang didapat yaitu MSE sebesar 35.40 dan PSNR sebesar 36.06 dB pada citra yang tidak diberi tambahan noise, sedangkan untuk citra yang diberi tambahan noise memiliki nilai MSE sebesar 36.54 dan PSNR sebesar 35.15 dB. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penggunaan metode tersebut sudah cukup baik karena nilai PSNR yang dihasilkan lebih dari 30 dB.