IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN GRAY LEVEL COOCCURANCE MATRIX (GLCM) BERDASARKAN CITRA BUAH KELAPA SAWIT
Daftar Isi:
- Penelitian ini membahas identifikasi kematangn buah kelapa sawit berdasarkan citra gambar menggunakan metode K-Means Clustering dan GLCM.Proses identifikasi buah-buahan secara tradisional mengalami terkendala akibat sifat manusia yang mempunyai kekukarangan yang sehingga hasil yang diinginkan tidak efektif. Kemajuan dalam bidang teknologi komputer telah masuk kedunia pertanian dari segi sebelum panen maupun pasca panen. Dipermasalahan ini bagaimana mengenali dari buah tersebut sehingga sesuai dengan kondisi nyata. Kondisi buah kelapa sawit ditentukan oleh tingkat kematangan yang dilihat dari sisi warna,tekstur dan bentuk buah kelapa sawit. Identifikasi yang lakukan mengelompokkan dalam katagori matang dan tidak matang. Penentuan identifikasi dengan metode K-means clustering yang menggunakan selisih jarak eucludian dan ekstraksi ciri GLCM sebagai acuannya. Untuk hasil pada penelitian kali ini adalah sebesar 96% dari 50 data uji.