VERIFIKASI TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANTS DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2
Daftar Isi:
- Telapak tangan merupakan biometrik yang bersifat unik, memiliki tekstur dan struktur yang stabil. Telapak tangan memiliki ciri garis utama dan garis kusut, bahkan berbeda antara telapak tangan kanan dan kiri. Penelitian ini melaporkan akurasi verifikasi telapak tangan dengan ekstraksi ciri Zernike Moment Invariant (ZMI) dan United Moment Invariant (UMI), yang dipadukan dengan pembelajaran Learning Vector Quantization 2 (LVQ2). Penelitian ini menggunakan data dari IIT Delhi Touchless Palmprint Image Database version 1.0 sebanyak 80 orang yang terdiri dari masing-masing 6 citra telapak tangan kanan dan kiri. Hasil verifikasi telapak tangan menggunakan metode ZMI-LVQ2 dan UMI-LVQ2 tertinggi 100% pada α masing-masing sebesar 0,9 dan 0,1, serta lebih tinggi dari beberapa penelitian sebelumnya. Kata Kunci: deteksi tepi, verifikasi telapak tangan, Zernike Moment Invariant, United Moment Invariant, Learning Vector Quantization 2.