PENGENALAN TULISAN TANGAN KARAKTER KERINCI MENGGUNAKAN SPEEDED UP ROBUST FEATURES DAN K-NEAREST NEIGHBORS
Daftar Isi:
- Budaya Indonesia memiliki kekayaan yang beraneka ragam. Hal ini menyebabkan Indonesia memiliki banyak aksara kuno, salah satunya aksara Kerinci yang berasal dari Provinsi Jambi. Aksara/karakter kuno merupakan salah satu warisan budaya yang perlu dilestarikan. Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu upaya untuk melesetarikan karakter Kerinci melalui pendekatan teknologi. Hal ini dimaksudkan untuk mempermudah mengenali karakter Kerinci secara cepat. Penelitian ini menggunakan metode Speeded Up Robust Features (SURF) sebagai ekstraksi ciri dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai metode klasifikasi. Perangkat lunak yang dikembangkan menunjukkan karakter Latin dari karakter Kerinci yang dikenali. Dilakukan tiga pengujian terhadap 336 citra data uji dengan nilai threshold yang berbeda yaitu; 0.001, 0,005, dan 0,009. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh dari pengujian tersebut adalah 70 % dengan nilai threshold 0.009.