DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA VIDEO PEMANTAUAN UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION
| ctrlnum |
18329 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unsri.ac.id/18329/</relation><title>DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA VIDEO PEMANTAUAN UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION</title><creator>SYAFITRI, SYAFITRI</creator><creator>Sutarno, Sutarno</creator><subject>Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.</subject><description>Pada penelitian ini menerapkan metode background subtraction untuk deteksi pergerakan objek pada video pemantauan udara. Metode background subtraction merupakan proses untuk mendeteksi objek pada citra dengan cara mengurangi gambar yang memiliki objek (foreground) dengan sebuah model latarr belakang (background). Citra digital diperoleh dari perekaman menggunakan kamera yang memiliki resolusi berbeda dengan teknik merekam dari udara. Keberadaan noise dan bayangan dapat dihilangkan dengan proses dilasi pada citra, sehingga bentuk objek dapat mendekati dengan objek sebenarnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini merupakan pelabelan pada objek bergerak. Metode background subtraction dapat mendeteksi pergerakan objek cukup baik, dengan membandingkan posisi piksel dan mengatur nilai thresholding. Dari penelitian ini didapatkan akurasi berbeda setiap percobaan yang disebabkan adanya intensitas cahaya saat perekaman, bayangan pada objek, objek bergerak yang terlalu rame, resolusi kamera dan posis kamera saat perekaman. Akurasi tertinggi yaitu pada video dengan background polos didapatkan akurasi 88.8% dan akurasi terendah yaitu pada video dengan format mkv didapatkan akurasi 33.33%.

Kata Kunci : Background subtraction, deteksi pergerakan objek, video pemantauan udara, OpenCV</description><date>2019-11-08</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/1/RAMA_56201_09011181520115.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/2/RAMA_56201_09011181520115_TURNITIN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/3/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_01_front_ref.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/4/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_02.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/5/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_03.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/6/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_04.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/7/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_05.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/8/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_06_ref.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_public_domain</rights><identifier>http://repository.unsri.ac.id/18329/9/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_07_lamp.pdf</identifier><identifier> SYAFITRI, SYAFITRI and Sutarno, Sutarno (2019) DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA VIDEO PEMANTAUAN UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University. </identifier><recordID>18329</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
SYAFITRI, SYAFITRI Sutarno, Sutarno |
| title |
DETEKSI PERGERAKAN OBJEK PADA VIDEO PEMANTAUAN UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION |
| publishDate |
2019 |
| isbn |
0901118152011 |
| topic |
Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation |
| url |
http://repository.unsri.ac.id/18329/1/RAMA_56201_09011181520115.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/2/RAMA_56201_09011181520115_TURNITIN.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/3/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_01_front_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/4/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_02.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/5/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_03.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/6/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_04.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/7/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_05.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/8/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_06_ref.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/9/RAMA_56201_09011181520115_0201117802_07_lamp.pdf http://repository.unsri.ac.id/18329/ |
| contents |
Pada penelitian ini menerapkan metode background subtraction untuk deteksi pergerakan objek pada video pemantauan udara. Metode background subtraction merupakan proses untuk mendeteksi objek pada citra dengan cara mengurangi gambar yang memiliki objek (foreground) dengan sebuah model latarr belakang (background). Citra digital diperoleh dari perekaman menggunakan kamera yang memiliki resolusi berbeda dengan teknik merekam dari udara. Keberadaan noise dan bayangan dapat dihilangkan dengan proses dilasi pada citra, sehingga bentuk objek dapat mendekati dengan objek sebenarnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini merupakan pelabelan pada objek bergerak. Metode background subtraction dapat mendeteksi pergerakan objek cukup baik, dengan membandingkan posisi piksel dan mengatur nilai thresholding. Dari penelitian ini didapatkan akurasi berbeda setiap percobaan yang disebabkan adanya intensitas cahaya saat perekaman, bayangan pada objek, objek bergerak yang terlalu rame, resolusi kamera dan posis kamera saat perekaman. Akurasi tertinggi yaitu pada video dengan background polos didapatkan akurasi 88.8% dan akurasi terendah yaitu pada video dengan format mkv didapatkan akurasi 33.33%.
Kata Kunci : Background subtraction, deteksi pergerakan objek, video pemantauan udara, OpenCV |
| id |
IOS8119.18329 |
| institution |
Universitas Sriwijaya |
| institution_id |
177 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
UPT Perpustakaan Universitas Sriwijaya |
| library_id |
1098 |
| collection |
Sriwijaya University Institutional Repository |
| repository_id |
8119 |
| city |
OGAN ILIR |
| province |
SUMATERA SELATAN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS8119 |
| first_indexed |
2020-03-23T07:59:43Z |
| last_indexed |
2020-03-23T07:59:43Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1684010457532203008 |
| score |
17.538404 |