PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA ANGGOTA KOPDIT SEJAHTERA
| Main Author: | Wati, Mina |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/579/1/13.%20ABSTRAK.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/579/ |
Daftar Isi:
- Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) anggota sebuah perusahaan Koperasi Kredit Sejahtera untuk mengetahui lancar atau tidak lancarnya anggota tersebut. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naïve Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian tingkat akurasinya dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan yang terbaik untuk para anggota.