Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manuisa Menggunakan Metode Nïave Bayes

Main Author: Arif Ramadhan, Anton
Format: Article PeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.teknokrat.ac.id/565/1/ABSTRAK.pdf
http://repository.teknokrat.ac.id/565/
ctrlnum 565
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.teknokrat.ac.id/565/</relation><title>Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manuisa Menggunakan Metode N&#xEF;ave Bayes</title><creator>Arif Ramadhan, Anton</creator><subject>Metode Komputer</subject><subject>Algoritma dan Pemrograman</subject><description>Pesatnya kemajuan teknologi informasi dan komunikasi hampir menyentuh semua bidang yang ada saat ini, tak terkecuali bidang kedokteran. Pada bidang kedokteran saat ini sudah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih baik pada masyarakat luas. Demikian juga dengan salah satu bidang spesialis ilmu kedokteran, yaitu bidang kedokteran gigi. Gigi dan mulut adalah organ tubuh yang ada pada wajah keduanya sangatlah penting, karena berawal dari penyakit yang ada pada gigi dan mulut dapat menyebabkan penyakit lain yang muncul.&#xD; Penelitian ini menerapkan ilmu komputer dibidang kedokteran terutama untuk masalah penyakit pada gigi dan mulut dengan menggunakan konsep sistem pakar. Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Na&#xEF;ve Bayes.&#xD; Cara kerja dari sistem pakar ini pertama sistem meminta user memilih gejala-gejala yang dirasakn kemudian sistem akan menampilkan hasil diagnosa dari penyakit gigi dan mulut berdasarkan perhitungan metode Na&#xEF;ve Bayes. Hasil diagnosa sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosa dari pakar yang sebenarnya. Dari hasil uji coba masing-masing penyakit sistem mampu mendiagnosa data masing-masing penyakit sesuai dengan diagnosa pakar yang sebenarnya sebesar 100%.</description><publisher>Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia</publisher><date>2018-11-12</date><type>Journal:Article</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.teknokrat.ac.id/565/1/ABSTRAK.pdf</identifier><identifier> Arif Ramadhan, Anton (2018) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manuisa Menggunakan Metode N&#xEF;ave Bayes. Skripsi. </identifier><recordID>565</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
PeerReview:PeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Arif Ramadhan, Anton
title Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Pada Manuisa Menggunakan Metode Nïave Bayes
publisher Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia
publishDate 2018
topic Metode Komputer
Algoritma dan Pemrograman
url http://repository.teknokrat.ac.id/565/1/ABSTRAK.pdf
http://repository.teknokrat.ac.id/565/
contents Pesatnya kemajuan teknologi informasi dan komunikasi hampir menyentuh semua bidang yang ada saat ini, tak terkecuali bidang kedokteran. Pada bidang kedokteran saat ini sudah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan yang lebih baik pada masyarakat luas. Demikian juga dengan salah satu bidang spesialis ilmu kedokteran, yaitu bidang kedokteran gigi. Gigi dan mulut adalah organ tubuh yang ada pada wajah keduanya sangatlah penting, karena berawal dari penyakit yang ada pada gigi dan mulut dapat menyebabkan penyakit lain yang muncul. Penelitian ini menerapkan ilmu komputer dibidang kedokteran terutama untuk masalah penyakit pada gigi dan mulut dengan menggunakan konsep sistem pakar. Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Naïve Bayes. Cara kerja dari sistem pakar ini pertama sistem meminta user memilih gejala-gejala yang dirasakn kemudian sistem akan menampilkan hasil diagnosa dari penyakit gigi dan mulut berdasarkan perhitungan metode Naïve Bayes. Hasil diagnosa sistem selanjutnya dibandingkan dengan hasil diagnosa dari pakar yang sebenarnya. Dari hasil uji coba masing-masing penyakit sistem mampu mendiagnosa data masing-masing penyakit sesuai dengan diagnosa pakar yang sebenarnya sebesar 100%.
id IOS7961.565
institution Universitas Teknokrat Indonesia
institution_id 1130
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia
library_id 1718
collection Institutional Repository
repository_id 7961
subject_area Generalities(Karya Umum)
city KOTA BANDAR LAMPUNG
province LAMPUNG
repoId IOS7961
first_indexed 2019-08-16T02:52:44Z
last_indexed 2019-08-16T02:52:44Z
recordtype dc
_version_ 1683995455768231936
score 17.538404