SISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN MOBIL AVANZA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CBR ( CASE BASED REASONING) BERBASIS WEB
| Main Author: | Maulana, Sidik Saputra |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Perpustakaan Teknokrat
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/305/1/Abstrak.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/305/ |
Daftar Isi:
- Kerusakan pada suatu komponen mobil terjadi akibat kelalaian dalam melakukan perawatan. Pemilik mobil menyadari kerusakan setelah mobil tidak dapat beroperasi secara normal terutama tipe Matic. Dalam penggunaan mobil membutuhkan perawatan dan mendeteksi kerusakan apa yang terjadi pada mobil. Sebagai bentuk peningkatan pelayanan kepada konsumen Auto 2000 Way Halim dalam mendeteksi kerusakan mobil Toyota Avanza tipe matic, peran sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan mobil Toyota Avanza tipe matic berbasis web sangat dibutuhkan untuk membantu pemilik mobil Toyota Avanza tipe matic dalam mendeteksi awal kerusakan mobil Toyota Avanza tipe matic. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode pengembangan Prototype dan metode pendeteksi mengunakan metode Case Based Reasoning (CBR), yang terdiri dari beberapa tahap yaitu Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain. Pembangunan website sistem pakar ini menggunakan skrip pemrograman PHP dan database MySQL. Metode pengujian yang digunakan adalah pengujian Blackbox dan Confusion Matrix. Hasil pengujian menggunakan Blackbox Testing, sistem mampu mendiagnosis dengan cepat sesuai pendapat pakar sebenarnya, dapat di peroleh hasil 81%. Maka hasil pengujian dinyatakan layak dengan ketentuan 17 diterima dan 4 ditolak dari 21 pengujian. Hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix, didapatkan hasil akurasi sebesar 80% dengan True Precision (TP) sebesar 80%, False Precision (FP) sebesar 0%, dan F(measure) sebesar 0,88. Maka hasil pengujian dinyatakan naïve bayes classifier layak untuk dijadikan metode pada proses retrieve dalam metode Case Based Reasoning