SISTEM PAKAR PENENTUAN PENYAKIT TANAMAN NANAS DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB MOBILE

Main Author: YULIAN, EKA PUTRA
Format: Article PeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: Perpustakaan Teknokrat , 2017
Subjects:
Online Access: http://repository.teknokrat.ac.id/274/1/ABSTRAK.pdf
http://repository.teknokrat.ac.id/274/
Daftar Isi:
  • Indonesia merupakan wilayah tropis, beriklim basah, serta berada diwilayah khatulistiwa. Banyak jenis buah-buahan tropis yang dihasilkan Indonesia, namun kebanyakan masih membanjiri pasar lokal hanya pada saat panen raya. Baru sedikit jenis buah yang menempati pasar swalayan atau pasar internasional. Jenis buah-buahan tropis yang diperdagangkan di pasar internasional saat ini adalah pisang, mangga, alpukat, rambutan, markisa, sirsak, jambu biji, belimbing, manggis, dan nanas. Penanaman nanas yang dilakukan secara luas sangat berpeluang terserang nanas yang ditanam terserang hama dan penyakit. Untuk saat ini petani pada umumnya masih mengalami kesulitan dalam menentukan jenis hama dan penyakit yang terkena pada tanaman nanas, hal ini disebabkan karena kurangnya edukasi atau referensi tentan hama dan penyakit nanas, selain itu juga kurang tersedianya pakar untuk berkonsultasi tentang penyakit nanas. Penelitian tentang sistem pakar diagnosa penyakit tanaman nanas menggunakan pendekatan Naive Bayes agar mempermudah pengguna untuk melakukan identifikasi terhadap hama dan penyakit tanaman nanas. Sistem tersebut menggunakan perancangan sistem UML (Unifed Modeling Language) dan database MySQL serta menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preeprocessor). Hasil dari sistem pakar penyakit nanas ini dapat di terima dengan menyebarkan kuisioner sebanyak 30 example dengan total keseluruhan perhitungan sejumlah 85% rata-rata memilih sangat setuju dan setuju yang meliputi Karakteristik. Aplikasi Sistem Pakar Penentuan Penyakit Nanas Metode Naïve Bayes Berbasis Web Mobile yang dikembangkan dapat mempemudah menentukan identifikasi terhadap hama dan penyakit tanaman nanas. Aplikasi Sistem Pakar Penentuan Penyakit Nanas Metode Naïve Bayes Berbasis Web Mobile, dapat dijadikan sebagai solusi kepada petani tentang penanganan terhadap penyakit yang terdiagnosa oleh aplikasi, baik itu penyakit Mealybug, Phythopthora, Busuk pangkal batang, Erwinia, Marbling Disease, Brown Spot, Soft Rot, Cork Spot.