SISTEM PERAMALAN DAN PENGENDALIAN KESEIMBANGAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS: GRIYA OEBI BANDAR LAMPUNG) Forecasting System and Control of Raw Material Balance ( Case Study: Griya Oebi Bandar Lampung )
| Main Author: | Destianto, Nugroho Kumala |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.teknokrat.ac.id/2199/1/13.%20ABSTRAK.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2199/2/14.%20BAB%20I.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2199/3/19.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.teknokrat.ac.id/2199/ |
Daftar Isi:
- Griya Oebi Bandar Lampung merupakan sebuah outlet penjualan yang bergerak dibidang penjualan ubi cilembu yang berdiri sejak tahun 2008. Griya Oebi Bandar Lampung beralamatkan di Jalan Pajajaran No. 147 Kec. Way Halim, Bandar Lampung. Saat ini belum tersedianya sistem di Griya Oebi Bandar Lampung untuk menentukan ubi cilembu terbaik untuk dioven berdasarkan umur ubi cilembu tersebut, agar ubi cilembu yang akan dioven memiliki umur yang pas sehingga rasa yang dihasilkan ubi cilembu tersebut lebih manis dan bermadu. dan juga belum tersedianya sistem untuk meramalkan persediaan ubi cilembu yang harus dipesan untuk bulan berikutnya berdasarkan banyaknya ubi yang dijual dibulan sebelumnya. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara, observasi dan studi pustaka sedangkan implementasi dari metode ini dijelaskan melalui analisis sistem, usecase, activity diagram dan class diagram. Untuk merancang dan membuat aplikasi ini, penulis menggunakan Framework Codeigniter, Macromedia Dreamweaver, bahasa pemrograman PHP, database MySql, dan webserver phpmyadmin. Untuk metode yang digunakan dalam melakukan peramalan stok bahan baku yaitu metode Fuzzy Time Series. Implementasi sistem peramalan stok bahan baku memudahkan pihak Griya Oebi Bandar Lampung memudahkan dalam meramalkan banyaknya stok bahan baku untuk periode berikutnya serta menentukan bahan baku terbaik berdasarkan umur ubi setelah panen. Ada pun kelebihan dari sistem peramalan stok bahan baku ini antara lain pengelola bisa menggunakan sistem peramalan stok bahan baku ini dimanapun dan kapanpun dengan memanfaatkan jaringan internet, sehingga membuat semuanya menjadi lebih efisien.