ESTIMASI PRODUKSI PADI DENGAN CITRA SENTINEL-2 DITINJAU DARI ASPEK KESESUAIAN LAHAN DI SEBAGIAN WILAYAH KABUPATEN KULONPROGO, YOGYAKARTA
| Main Authors: | YUSFAR ROSYADI, Dr. Sigit Heru Murti BS, S.Si., M.Si. |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Terbitan: |
S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDERAAN JAUH Universitas Gadjah Mada
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/210884 |
Daftar Isi:
- Kulonprogo merupakan salah satu kabupaten yang masuk kedalam Kawasan Pertanian Nasional sesuai Keputusan Menteri Pertanian No. 472/Kpts/Rc.040/6/2018, yang menjadi daerah prioritas dalam menunjang produksi padi nasional. Pengawasan terhadap produksi padi sangat penting agar jumlah produksinya terus terjaga dan tidak mengalami kelangkaan, sehingga ketersediaan padi perlu dilakukan estimasi produksi dengan hasil yang memiliki tingkat ketelitian yang tinggi, sehingga dapat dilakukan dengan pendekatan penginderaan jauh. Penelitian ini memiliki tujuan (1) Menguji kemampuan citra Sentinel-2A untuk memetakan penggunaan lahan sawah dan lahan non sawah, (2) Menguji kemampuan transformasi indeks citra Sentinel-2A untuk estimasi produksi tanaman padi, (3) Mengetahui tingkat kesesuaian lahan tanaman padi di sebagian Kabupaten Kulonprogo, Yogyakarta, (4) Mengetahui pengaruh tingkat kesesuaian lahan terhadap produktivitas tanaman padi di sebagian Kabupaten Kulonprogo.Metode yang digunakan dalam penelitian memanfaatkan data penginderaan jauh citra Sentinel-2A yaitu klasifikasi multispektral menggunakan algoritma maximum likelihood untuk pemetaan penggunaan lahan. Estimasi produksi dilakukan dengan pendekatan spektral menggunakan metode transformasi indeks vegetasi. Indeks vegetasi yang digunakan yaitu NDVI, SAVI, dan ARVI. Evaluasi kesesuaian lahan tanaman padi dilakukan dengan metode matching dengan faktor pemberat. Evaluasi kesesuaian lahan dan produktivitas tanaman padi dilakukan analisis hubungan.Pemetaan penggunaan lahan di sebagian Kabupaten Kulonprogo dengan citra Sentinel-2A memiliki akurasi 84,67%. Estimasi produksi yang dilakukan dengan menggunakan pendekatan spektral transformasi indeks vegetasi, diperoleh model terbaik menggunakan indeks vegetasi ARVI dengan akurasi 74,66%. Tingkat kesesuaian lahan sawah tanaman padi di Sebagian Kabupaten Kulonporogo memiliki empat (4) kelas yaitu sangat sesuai (S1), cukup sesuai (S2), sesuai marginal (S3) dan tidak sesuai (N). Tingkat kesesuaian lahan dengan produktivitas tanaman padi mempunyai hubungan linear positif di mana tingkat kesesuaian lahan berpengaruh terhadap produktivitas. Semakin sesuai lahan maka produktivitas semakin tinggi.