An Automatic Data Mapping for Interoperability of OpenEMR Electronic Medical Records System using FHIR
| Main Authors: | HAMMAM MAHFUZH S, Lukman Heryawan, S.T., M.T., Ph.D. |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Terbitan: |
S1 ILMU KOMPUTER Universitas Gadjah Mada
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/210657 |
Daftar Isi:
- Keberadaan Rekam Medis Elektronik (RME) masih menimbulkan tantangan baru. Beberapa di antaranya terkait dengan pertukaran data antar fasilitas kesehatan. Salah satu contoh masalah pertukaran data ini adalah adanya perbedaan struktur data yang digunakan di RME, yang menyebabkan ketidakcocokan. Kompatibilitas data seharusnya menguntungkan, terutama bagi para praktisi medis seperti dokter, sehingga mereka dapat memberikan keputusan yang lebih akurat tentang tindakan medis apa yang harus dilakukan untuk pasien mereka, karena perawatan atau pengobatan yang tepat akan meningkatkan kemungkinan pasien untuk berhasil sembuh dari penyakit mereka. Kesesuaian data antar RME juga dapat disebut sebagai interoperabilitas. Penelitian ini mencoba menerapkan interoperabilitas data kesehatan dengan mengimplementasikan pemetaan otomatis data RME dari salah satu sistem manajemen RME yang bernama OpenEMR, sehingga datanya dapat memenuhi standar FHIR. Secara khusus, classifier untuk mengategorikan data OpenEMR ke dalam tipe FHIR yang sesuai, dibahas dalam penelitian ini. Tiga classifier dikembangkan di Java dan Python, dengan memanfaatkan konsep teknik klasifikasi pembelajaran mesin yang, dalam hal ini, adalah Naive-Bayes dan Decision Tree. Kedua implementasi algoritma pembelajaran mesin tersebut menunjukkan akurasi klasifikasi 100%, yang menghasilkan tambahan penerapan teknik rule-based yang juga menghasilkan akurasi 100%.