Analisis Cluster Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru
| Main Authors: | Helma, Siti Syahidatul, Mustakim, Mustakim, Rustiyan R, Risma, Normala, Eva |
|---|---|
| Other Authors: | Puzzle Research Data Technology (Predatech) |
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
, 2019
|
| Online Access: |
http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/8007 http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/8007/4468 |
Daftar Isi:
- Pelayanan kesehatan merupakan faktor yang dapat dipengaruhi oleh ketersediaan fasilitas pelayanan kesehatan. Sarana dan prasarana kesehatan yang mencakup fasilitas pelayanan kesehatan juga dapat membantu dalam mengoptimalkan derajat kesehatan di kota Pekanbaru dan memberikan kontribusi positif untuk kesehatan khususnya bagi perilaku masyarakat dan lingkungan disekitarnya. Berdasarkan data yang dikeluarkan oleh Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru jumlah kunjungan masyarakat pada salah satu fasilitas pelayanan kesehatan menurun selama 5 tahun terakhir 2013-2015 berturut-turut sebanyak 523.140, 572.017 dan 457.232. Untuk melihat pola pemanfaatan dari fasilitas kesehatan yang sudah ada, maka diperlukan suatu metode data mining, algoritma K-means clustering digunakan untuk mengelompokkan data responden yang menggunakan fasilitas kesehatan di Kota Pekanbaru Setelah melakukan beberapa percobaan cluster dengan menggunakan algoritma K-means clustering, maka didapatkan cluster optimal berdasarkan uji validasi Davies Bouldin Indeks (DBI) yaitu 9 cluster kemudian setelah dilakukan percobaan dengan menggunakan k=2 sampai dengan k=10, didapatkan nilai cluster optimal terdapat pada K=9 dengan nilai DBI 0.188.