Penerapan Algoritma K-Medoids untuk Klasterisasi Penyakit di Pekanbaru Riau
| Main Authors: | Juninda, Tri, Mustakim, Mustakim, Andri, Elvia |
|---|---|
| Other Authors: | Puzzle Research Data Technology (Predatech) |
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
, 2019
|
| Online Access: |
http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/8002 http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/8002/4465 |
Daftar Isi:
- Penyakit merupakan suatu kondisi yang membuat sesorang mengalami penurunan fungsi tubuh dan membuat produktifitas aktivitas menurun. Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar tahun 2013 mencatat terdapat beberapa penyakit dengan prevalensi tertinggi di Indonesia yaitu hipertensi, penyakit sendi, dan hepatitis B. Klasterisasi penyakit menggunakan algoritma K-Medoids menghasilkan kelompok terbaik dengan penyakit dominan dalam cluster tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan terhadap data penyakit yang sering diderita di Pekanbaru Riau didapatkan hasil 4 cluster sebagai pengklasterisasian terbaik dengan nilai Devies Bouildien Indeks sebesar 0,43 . Pada cluster 1 didapatkan 420 record dengan penyakit dominan adalah Maag sebesar 44,39%, cluster 2 didapatkan 349 record dengan penyakit dominan adalah Diare dan Sakit Perut sebesar 16,98%, pada cluster 3 didapatkan 794 record dengan penyakit dominan adalah Batuk dan Pilek sebesar 65,21% dan pada cluster 4 didapatkan 1248 record dengan penyakit dominan adalah Batuk dan Pilek sebesar 54,10%. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahawa algoritma K-Medoids mampu melakukan klasterisasi terhadap penyakit di Pekanbaru Riau.