SISTEM INFORMASI OPTIMASI PENCAMPURAN PAKAN PADA BROILER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA(SIFOM)
| Main Author: | Eko Syafutra, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/642/1/2011_2011122.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/642/ |
Daftar Isi:
- Masalah penentuan komposisi bahan pakan yang baik untuk dikonsumsi oleh broiler merupakan permasalahan yang sangat penting karena tidak semua komposisi akan memberikan hasil terbaik bagi pertumbuhan Broiler dan biaya produksi. Algoritma genetika yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan bantuan aplikasi. Pada aplikasi yang dibuat, terdapat beberapa input yang dibutuhkan, yaitu data pakan, usia, ukuran populasi, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi. Pada penelitian ini diambil 5 merek pakan ternak beserta kandungannya yang akan digunakan untuk pengujian sistem. Data-data tersebut diproses dengan metode algoritma genetika yang melibatkan 2 tujuan penilaian, yaitu campuran yang mendekati standarisasi dan pengeluaran yang kecil . Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi perangkat lunak pada broiler yang dapat digunakan oleh peternak ayam yang memberikan informasi masalah percampuran pakan yang mendekati standar pakan dan nama merek pakan yang akan dicampur. Kata Kunci : Algoritma Genetika, ayam Broiler , Optimasi Komposisi Pakan.