SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA TAHAPAN PENGGUNA NARKOBA DENGAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR
| Main Author: | Fitri Alismar, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/607/1/2011_201122.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/607/ |
Daftar Isi:
- Narkoba memberikan dampak buruk yang luar biasa jika disalahgunakan, seperti gangguan kesehatan, gangguan kejiwaan sampai kematian. Diagnosa seorang pengguna narkoba dapat dilihat dari gejala-gejala yang tampak dan ditunjukkan dengan adanya perubahan pola hidup dan kesehatan. Dari gejala tersebut dapat dikategorikan kedalam beberapa tahapan, yaitu coba-coba, tetap dan kecanduan. Serta penanggulangannya disesuaikan dengan tahapan yg dialami. Dalam penelitian ini dirancang dan dibangun sistem pakar dengan metode Rule Based Reasoning untuk menelusuri gejala penyakit dalam basis pengetahuan menggunakan teknik Forward Chaining dalam penalaran terhadap basis pengetahuan. Sistem pakar ini juga menggunakan metode Certainty Factor untuk memberikan nilai tingkat kepercayaan terhadap suatu diagnosa. Sistem ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database nya MySQL. Dengan adanya sistem ini pasien dapat melihat informasi dan dapat melakukan konsultasi dalam mendiagnosa tahapan pengguna narkoba berdasarkan gejala yang dirasakan atau yang terjadi dan sistem ini memberikan solusi atau penanggulangan. Kata Kunci : Certainty factor, Sistem Pakar, Tahapan Pengguna Narkoba.