ANALISA DAN IMPLEMENTASI METODE FILTER GABOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENDETEKSIAN WAJAH
Daftar Isi:
- Penelitiantentangteknologi biometric masihmenarikminatmanusiauntukmengembangkanteknologiini, salahsatuproduknyaialahpengenalanwajah.Dalam proses pengenalanwajah, proses pendeteksianwajahmerupakantahapanawaldalam proses ini. Sampaisaatinipenelitianterhadaptopikinitelahbanyakdiimplementasikan, namunpadadasarnyateknologiinibelumsempurnadalamhalakurasipendeteksiannyasehinggapenelitia nmasihperludikembangkanuntukmemperolehhasil yang diinginkan.Tujuanpenelitianiniadalahuntukmengembangkandanmeningkatkanakurasidarisalahsatu penelitiansebelumnya (OmidSakhi). Proses pendeteksianwajahdiawalidenganmenggunakan filter Gabor untukmengekstraksifitur, setelahnilaifiturdihasilkankemudiannilaifiturtersebutdigunakanuntuk proses klasifikasi. Metodeklasifikasi yang digunakanadalahSupport Vector Machine (SVM).Pengklasifikasi SVM berusahamenemukanhyperplaneterbaik yang memisahkanduabuahkelasdenganmaksimal.Dalampenelitianini, pengujiandilakukanterhadap 15 citra yang terbagidalam 3 kategori, yaitupadacitra 1 wajah, citrahewan, dancitradenganbanyakwajah. Hasilpengujianpadacitra 1 wajahmenunjukkanperolehantingkatakurasisebesar 80% keberhasilandan 20% kegagalandikarenakanposisiwajahterlalu miring, padacitrahewanmemilikiperolehanakurasikeberhasilansebesar 20% yang berartimemilikifiturmiripwajahmanusia, danpadacitradenganbanyakwajahmemilikiperolehanakurasisekitar 86% keberhasilan. Kata kunci:biometric, filter Gabor,pendeteksianwajah, Support Vector Machine (SVM).