ctrlnum 3721
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/</relation><title>SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) MENENTUKAN&#xD; DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN METODE VOGEL&#xD; (STUDI KASUS: PT.TRI INSANI BINA KARYA RIAU)</title><creator>Maradona, </creator><subject>004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika</subject><description>Bagian pengiriman melakukan pengaturan distribusi barang dari sumber-sumber yang&#xD; menyediakan barang yang sama ke tempat-tempat yang membutuhkan secara optimal agar semua&#xD; kebutuhan terpenuhi tetapi dengan biaya yang seminimum mungkin. Proses pengaturan distribusi&#xD; barang dilakukan secara acak dengan penghitungan manual, permasalahan muncul dalam&#xD; mendistribusikan barang dari sumber ke semua tujuan terpenuhi tetapi dengan biaya yang&#xD; seminimum mungkin di akibatkan letak geografis atau jarak yang berbeda sehingga hasil total&#xD; biaya keseluruhan pendistribusian masih belum optimal. Ketidaktepatan dalam menentukan&#xD; pendistribusian barang akan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat.&#xD; Permasalahan diatas dapat diperbaiki dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan&#xD; (SPK) dengan menerapkan metode vogel untuk penyelesaian fisibel awal dan metode modi untuk&#xD; pengujian optimalitas. Apabila data distribusi yang diuji menggunakan metode modi bernilai Cij &#x2013; Ui &#x2013; Vj &#x2265; 0 maka data tersebut telah optimal dan barang siap dikirimkan. Hasil penelitian&#xD; berdasarkan 10 sampel data observasi menunjukkan bahwa 8 data bernilai optimal (80%) dan 2&#xD; data mengalami revisi tabel (20%), hal ini berarti 80% total biaya distribusi barang lebih minimum&#xD; menggunakan metode vogel dan modi dibandingkan secara acak.&#xD; Kata Kunci: Modi, SPK, Vogel.</description><date>2014-04-26</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/1/fm.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/2/Bab%20I%20Pendahuluan.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/3/BAB%20II%20Landasan%20Teori.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/4/BAB%20III%20Metodologi%20Penelitian.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/5/BAB%20IV%20Analisa%20dan%20Perancangan.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/6/BAB%20V%20Implementasi%20dan%20Pengujian.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/7/BAB%20VI%20Penutup.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.uin-suska.ac.id/3721/8/em.pdf</identifier><identifier> Maradona, (2014) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) MENENTUKAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN METODE VOGEL (STUDI KASUS: PT.TRI INSANI BINA KARYA RIAU). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. </identifier><recordID>3721</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Maradona,
title SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) MENENTUKAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN METODE VOGEL (STUDI KASUS: PT.TRI INSANI BINA KARYA RIAU)
publishDate 2014
topic 004 Pemrosesan Data
Ilmu Komputer
Teknik Informatika
url http://repository.uin-suska.ac.id/3721/1/fm.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/2/Bab%20I%20Pendahuluan.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/3/BAB%20II%20Landasan%20Teori.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/4/BAB%20III%20Metodologi%20Penelitian.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/5/BAB%20IV%20Analisa%20dan%20Perancangan.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/6/BAB%20V%20Implementasi%20dan%20Pengujian.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/7/BAB%20VI%20Penutup.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/8/em.pdf
http://repository.uin-suska.ac.id/3721/
contents Bagian pengiriman melakukan pengaturan distribusi barang dari sumber-sumber yang menyediakan barang yang sama ke tempat-tempat yang membutuhkan secara optimal agar semua kebutuhan terpenuhi tetapi dengan biaya yang seminimum mungkin. Proses pengaturan distribusi barang dilakukan secara acak dengan penghitungan manual, permasalahan muncul dalam mendistribusikan barang dari sumber ke semua tujuan terpenuhi tetapi dengan biaya yang seminimum mungkin di akibatkan letak geografis atau jarak yang berbeda sehingga hasil total biaya keseluruhan pendistribusian masih belum optimal. Ketidaktepatan dalam menentukan pendistribusian barang akan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Permasalahan diatas dapat diperbaiki dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menerapkan metode vogel untuk penyelesaian fisibel awal dan metode modi untuk pengujian optimalitas. Apabila data distribusi yang diuji menggunakan metode modi bernilai Cij – Ui – Vj ≥ 0 maka data tersebut telah optimal dan barang siap dikirimkan. Hasil penelitian berdasarkan 10 sampel data observasi menunjukkan bahwa 8 data bernilai optimal (80%) dan 2 data mengalami revisi tabel (20%), hal ini berarti 80% total biaya distribusi barang lebih minimum menggunakan metode vogel dan modi dibandingkan secara acak. Kata Kunci: Modi, SPK, Vogel.
id IOS7815.3721
institution Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
affiliation ptki.onesearch.id
institution_id 47
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
library_id 4
collection Institutional Repository UIN Sultan Syarif Kasim Riau
repository_id 7815
city KOTA PEKANBARU
province RIAU
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS7815
first_indexed 2019-07-31T02:06:20Z
last_indexed 2019-07-31T02:06:20Z
recordtype dc
_version_ 1674821895224033280
score 17.538404