PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PERAMALAN KONSUMSI BBM
Daftar Isi:
- Perkembangan ekonomi nasional mempengaruhi kepemilikan jumlah kendaraan bermotor, yang akhirnya meningkatkan konsumsi BBM. Tingginya tingkat konsumsi BBM seringkali menyebabkan adanya kelangkaan di beberapa wilayah di Indonesia, khususnya di wilayah Riau. Kurangnya stok dan rumitnya rantai pasokan untuk menyalurkan BBM menjadi penyebab utama kelangkaan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memprediksi konsumsi BBM untuk setiap tahunnya. Sistem yang dibangun pada penelitian ini menggunakan metode Adaptive Inference System. Dalam penelitian ini, penulis terlebih dahulu melakukan klasifikasi data menggunakan algoritma clustering. Algoritma clustering yang digunakan yaitu algoritma Fuzzy C Means. Berdasarkan hasil pengujian, peramalan konsumsi BBM tanpa menggunakan faktor menghasilkan nilai MAPE yang lebih besar ± 25,736% dibandingkan dengan peramalan konsumsi BBM tahunan dengan menggunakan faktor jumlah kendaraan bermotor menghasilkan nilai MAPE 17,789% dan faktor jumlah penduduk sebesar 18,534%. Besarnya persentase MAPE yang didapat, disebabkan data periode sebelumnya yang digunakan untuk peramalan memiliki perbedaan atau peningkatan yang cukup besar atau jauh berbeda dengan data pada periode yang diramal. Kata Kunci: Adaptive Neuro Fuzzy Inference Sytem, Konsumsi BBM, Peramalan