Daftar Isi:
  • Autisme merupakan gangguan perkembangan pada anak yang menyebabkan seorang anak sulit untuk berinteraksi sosial. Sistem pakar ini akan mendiagnosa gangguan autisme pada usia dini yaitu 2 bulan sampai dengan 5 tahun. Sistem pakar ini dirancang menggunakan teorema bayes untuk melakukan penalaran pada gejala autis dalam basis pengetahuan dan menggunakan teknik forward chaining untuk menelusuri basis pengetahuan. Teorema bayes terdapat evidance dan hipotesa yang harus terpenuhi. Dalam evidance tediri dari dua jenis yaitu evidance lama (e) dan evidance baru (E). Implementasi dan pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian black box tidak ditemukan error pada sistem dan telah sesuai dengan output dari data yang ada. Dari pengujian alfa tes memiliki akurasi kecocokan 60%. Hasil pengujian antara sistem dan pakar memiliki akurasi kecocokan sebesar 75%. Jadi disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan autisme pada anak usia dini layak untuk digunakan. Kata kunci : Autisme, Basis Pengetahuan, Mesin Inferensi, MySQL, PHP, Teorema Bayes.