KOMBINASI METODE VECTOR SPACE MODEL DAN TEKNIK HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING SINGLE LINKAGEDALAM RANCANG BANGUN INFORMATION RETRIEVALPADA PERPUSTAKAAN DIGITAL
Daftar Isi:
- Mesin pencarian (Search Engine) merupakan alat bantu yang efektif dalam membantu manusia menemukan informasi yang mereka inginkan. Namun sering kali penelusuran dokumen dari hasil mesin pencarian tidak relevan dengan apa yang diinginkan sehingga user terpaksa harus membaca satu persatu dokumen yang ditemukembalikan. Untuk itu diperlukan mesin pencarian dengan implementasi sistem temu kembali informasi menggunakan hasil clustering yang membantu menemukembalikan dokumen dalam bentuk kelompok-kelompok dokumen yang memiliki kemiripan dengan query sehingga akan menghemat waktu dan tenaga yang diperlukan. Metode yang digunakan adalah metode Vekctor Space Model dan Hierarchical Agglomerative Clustering Single Linkage. Sistem akan menghitung bobot TF-IDF serta kemiripan query dengan dokumen yang selanjutnya membentuk satu cluster menggunakan perhitungan hierarchical agglomerative clustering single linkage untuk mendapatkan kelompok dokumen yang memiliki kemiripan dengan query. Hasil dari pengujian memperlihatkan bahwa query dengan cluster yang sudah terbentuk memiliki optimasi pencarian yang lebih bagus baik dari segi kemiripan dokumen hingga waktu retrieve dibandingkan query dengan cluster yang belum terbentuk. Kata Kunci: hierarchical agglomerative clustering single linkage, mesin pencarian, query, vector space model