OPTIMASI GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX (GLCM) MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMAZATION (ACO) PADA KLASFIKASI PENGENALAN DAGING SAPI DAN DAGING BABI
| Main Author: | OGIE PRATAMA ANDRA, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/30715/1/Ogie%20Pratama%20Andra%20--%20BAB%20I%20-%20VI.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/30715/2/Ogie%20Pratama%20Andra%20%20-%20%20BAB%20IV%20-%20V.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/30715/ |
Daftar Isi:
- Kasus pengoplosan daging sapi dan daging babi yang telah banyak terjadi di Indonesia merupakan salah satu masalah yang penting untuk dilakukan penelitian agar umat Islam tidak salah dalam memilih daging. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan citra daging sapi dan daging babi menggunakan HSV sebagai ciri warna, ciri tekstur menggunakan GLCM yang di optimasi menggunakan AntColony. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan Modifield K-Nearest Neighbor. Hasil penelitian dari sistem yang telah dirancang memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 82.5% pada k = 2 dan rasio data 20:80 dengan waktu pengujian 1,5 detik. Berdasarkan akurasi tersebut maka disimpulkan bahwa Ant Colony Algorithm dapat dengan baik digunakan untuk ciri tesktur pada GLCM. Kata Kunci: Ant Colony, Daging sapi, Daging Babi, Modifield K-Nearest Neighbor, Syariat Islam