KLASIFIKASI BOT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
| Main Author: | Pralegi Arifman, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/30651/2/Pralegi%20Arifman%20--%20BAB%20I%20-%20VI.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/30651/1/Pralegi%20Arifman%20--%20BAB%20IV%20-%20V.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/30651/ |
Daftar Isi:
- Twitter merupakan media sosial online yang menggunakan konsep microblogging atau (blog ringkas). Perkembangan Twitter yang sangat pesat membuat program otomatis komputer (bot) banyak bermunculan. Bot mempunyai dampak positif dan negatif terhadap Twitter, oleh karena itu banyak penelitian melakukan klasifikasi untuk mengetahui karakteristik bot. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap bot yang ditinjau dari sembilan atribut dasar pengguna Twitter, yaitu jumlah following, jumlah follower, account reputation, usia akun, source tweet, nilai rataan selang waktu antar tweet, jumah mention, jumlah hashtag, dan jumlah URL. Penelitian ini dilakukan menggunakan data tweet dengan hashtag #Pilpres2019, #PemiluJujurAdil dan #AuditForensikKPU yang di-crawling langsung menggunakan Twitter API. Berdasarkan data yang diperoleh kemudian dilakukan perhitungan dan pengujian menggunakan model klasifikasi C4.5. Hasil pengujian dilakukan dengan tahapan data berurut dan acak. Dari tahapan tersebut dihasilkan nilai persentasi tertinggi dengan nilai 100%. Kata Kunci : Bot, C4.5 Classifier, Data mining, Klasifikasi, Twitter.