PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION (Studi Kasus RSUD Arifin Ahmad Pekanbaru)
Daftar Isi:
- Metode Backpropagation merupakan metode pelatihan yang menggunakan multilayer perceptron dan memiliki dasar matematis yang kuat dan obyektif untuk memecahkan masalah yang rumit. Dalam penelitian ini metode backpropagation diterapkan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa penyakit lambung. Penyakit lambung diantaranya dispepsia, maag (gastritis) dan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) dan mempunyai gejala-gejala yang berbeda-beda untuk setiap jenis penyakitnya. Banyak masyarakat umumnya tidak mengetahui tentang jenis penyakit lambung dan biasanya hanya dikenal dengan sebutan maag. Sehingga penangannya kurang tepat. Oleh karena itu aplikasi ini dibangun untuk mengklasifikasikan 16 gejala-gejala penyakit lambung sebagai vektor-vektor inputan dan 3 kelas yang digunakan dispepsia, maag dan gerd. Dari 15 pengujian data baru dan 135 data latih dengan nilai batasan parameter learning rate 0.01, 0.03, 0.05, 0.09 dan 0.2 dan batasan epoch 5, 10 dan 15 dapat mencapai tingkat persentase akurasi 93.3% dan dapat mengenali pola dan mampu menyelesaikan kasus mendiagnosa penyakit lambung. Kata Kunci: Jaringan syaraf tiruan, Backpropagation, penyakit lambung