PENERAPAN ALGORITMA DECLAT DALAM IDENTIFIKASI PEMAKAIAN NAPZA STUDI KASUSBADAN NARKOTIKA NASIONAL (BNN) PROVINSI RIAU
| Main Author: | Muhammad Irfandi, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/30503/1/Laporan%20TA%20Muhammad%20Irfandi%20-%20Tanpa%20BAB%204%20%26%205.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/30503/2/Laporan%20TA%20Muhammad%20Irfandi%20-%20BAB%204%20dan%205.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/30503/ |
Daftar Isi:
- Narkotika, Psikotropika dan Zat Adiktif (NAPZA) yang biasa disebut narkoba merupakan zat yang jika dimasukkan kedalam tubuh secara berlebihan dan melanggar aturan penggunaan obat terlarang akan mengakibatkan ketergantungan (adiktif) sehingga berpengaruh terhadap kinerja otak. Narkoba merupakan salah satu masalah dunia yang tiap tahun selalu meningkat pemakainya. Penelitian ini bertujuan mencari hubungan antar item-set pengguna narkoba, data yang berasal dari Badan Nakotika Nasional (BNN) Provinsi Riau tahun 2016-2019 yang berjumlah 877records.Atribut yang digunakan yaitu: jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, pekerjaan, hasil tes,lama pemakaiandan status psikiater. Data tersebut akan diolah dengan teknik dataminingmenggunakan metode Association Ruledengan menerapkan algoritma Declat.Pola yang ditemukan pada penelitian ini sebanyak1140 frequent itemsetdan pola yang memenuhi 7 itemsetsebanyak 3 pola. Pola dengan nilai support dan confidence tertinggi pada kombinasi 7-itemset adalah Jika seorang Jenis Kelamin Laki-LakiUsia Dewasa dengan pendidikan terakhir SMA dan pekerjaan Wiraswasta serta memakai NAPZA Amp dan Meth dengan lama pemakaian Cukup Lama maka status psikiaternya Sedang dengan Support 5% serta Confidence 100%. Aplikasi dibangun menggunakan PHPdan diuji dengan tolls SPMF. Jumlah pola dan nilai supportyang dihasilkan aplikasi yang dibangun dan dengan jumlah pola dan nilai supportyang dihasilkan SPMF. Kata Kunci:Association Rule, Data Mining, Declat, NAPZA,PHP, SPMF.