SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KUD SAWITRA
| Main Author: | POPY NATALIA, - |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/28963/1/GABUNGAN%20KECUALI%20BAB%204.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/28963/2/BAB%204.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/28963/ |
Daftar Isi:
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KUD SAWITRA POPY NATALIA NIM: 11553202038 Tanggal Sidang: 24 Juni 2020 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Koperasi merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam jasa keuangan seperti bank. Resiko kredit pada lembaga keuangan merupkan aktor penting yang harus perlu dikelola. Sehingga resiko kredit merupakan suatu masalah yang sangat penting bagi analisis keuangan. Sementara pihak koperasi masih sulit dalam menenentuan pemberian kredit yang layak atau tidak untuk yang mendapatkan pinjaman, sehingga menyebabkan adanya kredit macet. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan label kelancaran pembayaran kredit pada KUD Sawitra. Dalam penelitian ini menggunakan metode pohon keputusan dan algoritma yang digunakan ialah algoritma C4.5, dan atribut yang digunakan yaitu jenis kelamin, tanggungan, penghasilan, pinjaman, agunan, tempo, angsuran, dan label. Faktor penentuan pengambilan keputsan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit berdasarkan rule yang didapat dari hasil perhitungan algoritma C4.5 berupa output pohon keputusan lancaratau macet suatu anggota. Hasil Penelitian yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 74,1683%. Dengan begitu pada penelitian ini klasifikasi dengan menggunakan algoritma C4.5 dapat diterapkan pada sebuah sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit berbasis web. Sistem tersebut diuji menggunakan pengujian Blackbox Testing dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan dengan menggunakan pengujian User Acceptance Test (UAT) menghasilkan 78,5%. Kata Kunci: algoritma C4.5, koperasi, kredit, pohon keputusan